前言

博客：http://blog.healerjean.com

1、`Mybatis` 和 `Hibernate`

1.1、获取结果为`list<map<String,Object>>`

1.1.1、`mybatis`

1、返回类型必须是java.util.HashMap

2、map中的value 必须是Objecrt

1.1.1.1、`mapper`接口

public interface HealerJeanMapper {
     List<Map<String,Object>> sqlMap();
}

1.1.1.2、`mapper.xml`

<select id="sqlMap" resultType="java.util.HashMap">
  SELECT h.id as id ,h.subject as subject FROM  healerjean  h;
</select>

1.1.1.3、`controller`测试

@RequestMapping("sqlMap")
@ResponseBody
public List<Map<String,Object>> sqlMap(){
    return healerJeanMapper.sqlMap();
}

1.1.2、Jpa分组制作

1.1.2.1、mapper.xml

@Query(value = "select new map(g.department as department,count(*) as count) from GraduateDestination g  group by g.department")
 List<Map<String,Object>> getAcademyEmplo(String graduateDate);

1.1.2.2、使用

 Map<String ,Integer> academyEmploMap=new HashMap<>();
 List<Map<String,Object>> list = destinationRepostiory.getAcademyEmplo(graduateDate);
 for(Map<String,Object> map:list){
	String key =  map.get("department").toString() ;
    String value = Integer.parseInt(map.get("count").toString()) ;
    emploMap.put(key,value);
 }

1.2、`resultMap`作为Mybatis返回类型

1、property 实体类中的属性名

2、column默认是数据表的列名，或者比如

1.2.1、`mapper.xml`

<select id="select" parameterType="Query" resultMap="BaseResultMap">
    select *   from scf_contract
</select>

<select id="select" parameterType="Query" resultMap="BaseResultMap">
    select c.id as user_id   from scf_contract c
</select>

1.2.2、`resultMap`

  <resultMap id="BaseResultMap" type="com.taotao.pojo.TbUser" >
    <id column="user_id" property="id" jdbcType="BIGINT" />
    <result column="username" property="username" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="password" property="password" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="phone" property="phone" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="email" property="email" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="created" property="created" jdbcType="TIMESTAMP" />
    <result column="updated" property="updated" jdbcType="TIMESTAMP" />
  </resultMap>

1.3、`If`标签的使用

<select id="findCustomerList" resultType="com.entity.db.customer.Customer">
    SELECT t.* from crm_customer t
    WHERE t.isVisiblisVisiblee = 1
    <if test="name != null and name != ''">
        and t.name like CONCAT('%','${name}','%' )
    </if>
    <if test="status != null">
        and t.status = #{status}
    </if>
</select>

1.4、`where`标签和`trim`的使用

1、where标签会使sql语句自动加上where

2、 trim标签内sql语句 ,去除 ”前“，”后“ 内容、加前后缀

　　2.1.suffixOverrides= “,” 去除多余的后缀 ‘，’

　　2.2.prefixOverrides=”and” 去除多余的前缀 ‘and ‘

　　**2.3.prefix=”(“ 加前缀 **

　　**2.4.suffix=”)” 加后缀 **

<select id="selectByExample" parameterType="ScfContractQuery" resultMap="BaseResultMap">
    select
    <trim suffixOverrides=",">
        <include refid="Base_Column_List" />
    </trim>
    from scf_contract
    <include refid="Example_Where_Clause" />
</select>



<sql id="Example_Where_Clause">
    <where>
        <trim prefix="(" prefixOverrides="and" suffix=")">
            <if test="refSysFileId != null and refSysFileId != ''">
                and ref_sys_file_id = #{refSysFileId,jdbcType=VARCHAR}
            </if>
        </trim>
    </where>
</sql>

1.5、`foreach`标签的使用

<if test="statusList != null and statusList.size() > 0">
    and status in
    <foreach collection="list" index="index" item="item" 
             open="(" separator="," close=")">
        #{item}
    </foreach>
</if>

1.6、`choose when` 标签 (相当于if else)的使用

<choose>
    <when test="flag == 1">
        and t.status = 0
    </when>
    <when test="flag == 2">
        and t.status = 1
    </when>
    <when test="flag == 3">
        and t.expressStatus = 1
    </when>
    <when test="flag == 4">
        and t.status = -2
    </when>
    <otherwise>
    </otherwise>
</choose>

1.7、制作参数map值在mybatis的mapper.xml使用

1.7.1、`controller`接收参数

@RequestMapping("data")
@ResponseBody
public ResponseBean data(String name,
					  Integer type,
					  Integer status,
                      @RequestParam(value = "page",defaultValue = "0") Integer page){
  
        int pageSize = 15;
        Pageable pageable = new PageRequest(page,pageSize);
        Page<AppInfoData> dataPage = skinsService.findList(pageable,
                                                           "name",name,
                                                           "type",type,
                                                           "status",status);
        return ResponseBean.buildSuccess(dataPage);
}

1.7.2、`service` 制作map参数

pageable 主要是利用里面的参数制作limit参数的

@Override
public Page<AppInfoData> findList(Pageable pageable, Object... param)  {

    Map data = MyBatisHelper.mergeParameterMap(pageable,param);
    if(data.get("startDate") != null){
        Date startDate = (Date) data.get("startDate");
        data.put("startDate", .DateHelper.getDateFirstTime(startDate));
    }
    if(data.get("endDate") != null){
        Date endDate = (Date) data.get("endDate");
        data.put("endDate",DateHelper.getDateLastTime(endDate));
    }

    List<SkinAppInfoData> dataList = skinsMapper.findSkinList(data);
    Long count = skinsMapper.countSkinList(data);
    return new PageImpl<SkinAppInfoData>(dataList,pageable,count);
}

1.7.3、`MyBatisHelper`工具类

public class MyBatisHelper {
    public static final String PARAM_OFFSET = "offset";
    public static final String PARAM_LIMIT = "limit";

    public MyBatisHelper() {
    }

    public static Map<String, Object> mergeParameterMap(Object... parameter) {
        if (parameter.length % 2 != 0) {
            throw new IllegalArgumentException("parameter须为key-value对应参数");
        } else {
            Map<String, Object> map = new HashMap();

            for(int i = 0; i < parameter.length; i += 2) {
                map.put(parameter[i].toString(), parameter[i + 1]);
            }

            return map;
        }
    }

    public static Map<String, Object> mergeParameterMap(Pageable pageable, Object... parameter) {
        if (parameter.length % 2 != 0) {
            throw new IllegalArgumentException("parameter须为key-value对应参数");
        } else {
            Map<String, Object> map = new HashMap();
            map.put("offset", pageable.getOffset());
            map.put("limit", pageable.getPageSize());

            for(int i = 0; i < parameter.length; i += 2) {
                map.put(parameter[i].toString(), parameter[i + 1]);
            }

            return map;
        }
    }
}

1.7.4、`mapper`接口

public interface SkinsMapper {

    public List<SkinAppInfoData> findSkinList(Map param);

}

1.7.5、`mapper.xml`

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.duodian.admore.dao.db.skins.SkinsMapper">

    <select id="findSkinList" resultType="com.duodian.admore.data.skins.SkinAppInfoData">
        SELECT
            A1.`appid`,
            A1.`appSecret`,
            A1.`icon`,
            A1.`makerMemo`,
            A1.`haveBackstage`,
            A1.`channelJson`,
            A1.`filePath`
        FROM  `skin_app_info_check`  a1
        where A1.status not in (9)
        <if test="name != null and name != ''">
            AND (A1.trackId = #{name}
            OR A1.name LIKE CONCAT('%',#{name},'%' )
            OR A1.appid LIKE CONCAT('%',#{name},'%' )
            OR A1.appSecret LIKE CONCAT('%',#{name},'%' )
            )
        </if>
        <if test="type != null and type != '' ">
            and A1.type = #{type}
        </if>
        <if test="status != null and status != '' ">
            and  A1.status = #{status}
        </if>
        order by A1.cdate desc
        <if test="offset != null and limit != null">
            limit #{offset}, #{limit}
        </if>
    </select>

</mapper>

1.8、`query`对象作为参数传入

1.8.1、`query`对象

public class SysUserQuery implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private Long id;
    private Integer offset;
    private Integer limit;
    private Date startDate;
    private Date endDate ;
    private String userid;
    private String userParam;
    private Integer status;

}

1.8.2、`controller`层

@RequestMapping("data")
@ResponseBody
public ResponseBean data(@RequestParam(defaultValue = "0")Integer page, 
                         @RequestParam(defaultValue = "15")Integer pageSize, 
                         SysUserQuery query){

        Pageable pageable = new PageRequest(page,pageSize);
        return ResponseBean.buildSuccess(sysDingUserService.getData(pageable,query));
}

1.8.3、`service`层，将`pageable`分页对象放入

 @Override
    public Page<SysDingUser> getDingUserData(Pageable pageable, SysUserQuery query) {

        query.setOffset(pageable.getOffset());
        query.setLimit(pageable.getPageSize());

        List<SysDingUser> list = sysMapper.findSysDingUserList(query);
        Long count = sysMapper.countSysDingUser(query);
        return new PageImpl<>(list, pageable, count);
    }
}

1.9、`resultType` 返回对象

1、对于数据库字段匹配的，可以直接选择

2、对于不匹配的使用 as 转化

<select id="findRedStartSpread" 
        parameterType="com.duodian.RedStartSpreadQuery" 
        resultType="com.duodian.RedStartHistoryBean">
    select
    k.trackId,
    e.smallIcon,
    e.formattedPrice,
    e.price,
    e.fileSizeBytes,
    e.trackName,
    f.name admName,
    a.nickName userName,

    DATE_FORMAT(k.spreadDateStart, '%Y-%m-%d') AS ymd,
    k.userId
    FROM
    redstart_spread k

1.10、不使用注解`@Param` 只有一个参数传入 `

使用了@Param正常情况下，直接写参数名字，也可以直接传入数据，但是只有一个参数传入的时候，,不能直接写参数名字了而是使用下面的_parameter

1.10.1、`mapepr`接口

List<CustomerChance> getCustomerList(Long adminId);

1.10.2、mapper.xml

<select id="getCustomerList" resultType="com.duodian.db.CustomerChance">
    select *
    from `crm_customer_chance`  c
    where c.isVisible = 1
    <if test="_parameter != null">
        and c.adminId = #{_parameter}
    </if>
</select>

1.11、原生符号

被<![CDATA[]]>这个标记所包含的内容将表示为纯文本，比如<![CDATA[<]]>表示文本内容“<”。

此标记用于xml文档中，我们先来看看使用转义符的情况。我们知道，在xml中，”<”、”>”、”&”等字符是不能直接存入的，否则xml语法检查时会报错，如果想在xml中使用这些符号，必须将其转义为实体

但是经过我测试，在mybaits执行的时候，没有使用 <![CDATA[>]]> 直接 >=也没有提示报错

 where rownum <![CDATA[<=]]> #{end,jdbcType=INTEGER} )

1.12、一个条件参数匹配多个字段

<if test="userParam != null and userParam != ''">
    AND (t.userId = #{userParam}
          OR a.nickName LIKE CONCAT('%',#{userParam},'%' )
          OR b.realName LIKE CONCAT('%',#{userParam},'%' )
          OR c.realName LIKE CONCAT('%',#{userParam},'%' )
          OR t.customerId LIKE CONCAT('%',#{userParam},'%' )
          OR t.customerName LIKE CONCAT('%',#{userParam},'%'))
</if>

1.13、多条件排序

1.13.1、正确的多条件排序，排序字段由前端进行传入`${order}`

    <if  test="order != null">
        order by  ${order}
    </if>
 

1.13.2、chose where进行判断

举例：订单降序 1，订单升序 2 ，成交额降序 3，成交额升序 4，

<select id="findCouponTaoKeDataByParam" resultType="com.duodian.youhui.data.coupon.CouponTaoKeItemGoodSummaryData">
  SELECT c.itemTitle,
    COUNT(c.itemId) as orderSize,
    sum(c.estimateAmount) AS sumEstimateAmount ,
    c.adzoneName,c.adzonePid,
    c.createTime,c.itemId  
    FROM  coupon_taoke_data c
    <where>
        c.dataType = 1 and  c.status = 1
        <include refid="findCouponTaoKeDataByParamSQL"></include>
    </where>
    GROUP by c.itemId,c.adzonePid
    <if test="order != null">
        <choose>
            <when test="order == 1">
                order by    orderSize DESC
            </when>
            <when test="order == 2">
                order by    orderSize asc
            </when>
            <when test="order == 3">
                order by   sumEstimateAmount DESC
            </when>
            <when test="order == 4">
                order by   sumEstimateAmount asc
            </when>
        </choose>
    </if>
    <if test="offset != null and limit != ''">
        limit #{offset}, #{limit}
    </if>
</select>

1.13.3、给排序添加非空条件

使用order by orderid desc实现降序时 ,orderid 为null数据的会排在数据的最后面；

但是，order by orderid 升序时，orderid 为null的数据则会排在最前面，如果想要将orderid为null的数据排在最后，就需要加上is null

select * from b_programme u order by u.orderid is null

1.13.4、自定义排序规则

order by  field (c.status,'Ready','Part','Completed','Close')

1.14 、参数为0，判断null

id传值为0时(前提是id对应的类型为long 或者 Integer，String型无此问题)，发现并没有执行if里的sql，因为在mybatis中会自动把0当成‘’空字符串，

使用时增加多一个or status == 0判断

<if test="status != null and status !=  '' or status == 0">

1.15、 #和$项目中使用的区别

#{变量名} 可以进行预编译、类型匹配等操作，#{变量名}会转化为jdbc的类型，#适用于普通的参数传入

${变量名} 不进行数据类型匹配，直接替换。$方式一般用于传入数据库对象，例如传入表名。

1、#方式能够很大程度防止sql注入。因为#会自动转换，而&为直接替换,所以$方式无法防止sql注入

2、项目中的使用，尽量使用# ，少用& 臭小子，明白了吧

select * from tablename where id = #{id}

假设id的值为12  
如果id为字符型，那么#{id}表示的就是'12'  
如果id为整型，  那么#{id}表示的就是12 


select * from tablename where id = ${id}  

如果字段id为整型，sql语句就不会出错，但是如果字段id为字符型， 那么sql语句应该写成select * from table where id = '${id}'。

order为 A ASC, A DESC ,B DESC ，B asc数据，这里直接使用#是错误的

 <when  test="order != null">
          order by  ${order}
</when>

1.16、返回对象中包含对象 `association`

1.16.1、`mapper`

<resultMap id="BaseResultMap" type="ScfUserInfo">
	<id column="ID" jdbcType="BIGINT" property="id" />
    <result column="username" jdbcType="VARCHAR" property="username" />
    <result column="real_name" jdbcType="VARCHAR" property="realName" />
    <result column="email" jdbcType="VARCHAR" property="email" />
    <result column="telephone" jdbcType="VARCHAR" property="telephone" />
    <result column="gender" jdbcType="VARCHAR" property="gender" />
    <result column="job_number" jdbcType="VARCHAR" property="jobNumber" />
    <result column="password" jdbcType="VARCHAR" property="password" />
    <result column="user_type" jdbcType="VARCHAR" property="userType" />
    <result column="ref_company_id" jdbcType="BIGINT" property="refCompanyId" />
    <result column="ref_sign_customer_id" jdbcType="VARCHAR" property="refSignCustomerId" />
    <result column="ref_ucenter_id" jdbcType="VARCHAR" property="refUcenterId" />
    <result column="status" jdbcType="VARCHAR" property="status" />
    <result column="create_user" jdbcType="BIGINT" property="createUser" />
    <result column="create_name" jdbcType="VARCHAR" property="createName" />
    <result column="create_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="createTime" />
    <result column="update_user" jdbcType="BIGINT" property="updateUser" />
    <result column="update_name" jdbcType="VARCHAR" property="updateName" />
    <result column="update_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="updateTime" />
    <association property="department" javaType="ScfUserDepartment" >
    <result column="department_id" jdbcType="BIGINT" property="id" />
    <result column="department_name" jdbcType="VARCHAR" property="departmentName" />
    <result column="department_desc" jdbcType="VARCHAR" property="departmentDesc" />
    <result column="pid" jdbcType="BIGINT" property="pid" />
    <result column="department_status" jdbcType="VARCHAR" property="status" />
    </association>
	</resultMap>


<select id="selectUserByDepartment" resultMap="BaseResultMap" parameterType="ScfUserInfoQuery">
		select
		u.id,
		u.username,
		u.real_name,
		u.email,
		u.telephone,
		u.gender,
		u.job_number,
		u.user_type,
		u.ref_company_id,
		u.ref_sign_customer_id,
		u.status,
		d.id as department_id,
		d.department_name,
		d.department_desc,
		d.pid,
		d.status as department_status
		from scf_user_info u
		left join scf_user_ref_user_department rud on rud.ref_user_id = u.id
		left join scf_user_department d on rud.ref_department_id = d.id
		<where>
			<trim prefix="(" prefixOverrides="and" suffix=")">
				<if test="username != null and username != ''">
					and u.username like CONCAT('%', #{username,jdbcType=VARCHAR} ,'%')
				</if>
			</trim>
		</where>
	</select>

1.16.2、对象实体

@Data
public class ScfUserInfo implements Serializable{
	private static final long serialVersionUID = 1L;

	/** 主键 */
	private Long id;
	/** 用户名 */
	private String username;
	/** 真实姓名 */
	private String realName;
	/** 邮箱 */
	private String email;
	/** 手机号 */
	private String telephone;
	/** 性别 */
	private String gender;
	/** 工号 */
	private String jobNumber;
	/** 密码 */
	private String password;
	/** 用户类型（字典） */
	private String userType;
	/** 企业表ID */
	private Long refCompanyId;
	/** 签章用户ID */
	private String refSignCustomerId;
	/** 用户状态 */
	private String status;
	/** 创建人ID */
	private Long createUser;
	/** 创建人名称 */
	private String createName;
	/** 创建时间 */
	private java.time.LocalDateTime createTime;
	/** 更新人 */
	private Long updateUser;
	/** 更新人名称 */
	private String updateName;
	/** 更新时间 */
	private java.time.LocalDateTime updateTime;
	/** 部门 */
	private ScfUserDepartment department;
	/**
	 * 用户中心ID
	 */
	public Long refUcenterId;

}

1.17、 `resultType`和`resultMap`的区别

MyBatis中在查询进行select映射的时候，返回类型可以用resultType，也可以用resultMap

resultMap 提供的返回类型是resultMap时，因为Map不能很好表示领域模型，就需要自己再进一步的把它转化为对应的对象，这常常在复杂查询中很有作用。

<resultMap id="BaseResultMap" type="com.cachee.ilabor.att.clientmodel.User"> 
<result column="ID" property="id" jdbcType="INTEGER" /> 
<result column="SN" property="SN" jdbcType="VARCHAR" /> 
<result column="companyId" property="companyId" jdbcType="VARCHAR" /> 
<result column="tb_isDelete" property="tb_isDelete" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="tb_createTime" property="tb_createTime" jdbcType="VARCHAR" /> 
</resultMap>

resultType （可以不传入）

resultType 是直接表示返回 Java 类型的 ,其实 MyBatis 的每一个查询映射的返回类型都是ResultMap，MyBatis 会将Map里面的键值对取出赋给 resultType 所指定的对象对应的属性，只是当提供的返回类型属性是 resultType 的时候，MyBatis 对自动的给把对应的值赋给 resultType 所指定对象的属性

1.18、`sql` 语句中的判断查询

@Query(value = "from JobRequistion j where 
       j.recruiter=?1 
       and ( audit.status=?2 or ?2=null) 
       and (j.title like (%?3%) or ?3=null) 
       and ( jobCategory=?4 or ?4=null) 
       and ( jobArea in ?5 or ?5=null) 
       and j.status=null 
       and (j.department.name in ?6 or ?6=null)")
public Page<JobRequistion> findList(RecruiterInfo recruiter)

1.19、返回对象中包含枚举

直接映射接口，数据库中存储的将是枚举的 NAME

<resultMap id="resultMap" type="com.healerjean.User">
  <result column="insurance_type" property="insuranceType" jdbcType="VARCHAR" />
</resultMap>

public class User implements Serializable {
    private InsuranceTypeEnum insuranceType;
}

1.20、返回对象中包含集合

1.20.1、`List`

resultType 直接映射即可

1.20.2、`Set`

下面是逗号分隔的字符串，其实完全可以自己设置（其实和之前在MybatisPlus 加解密类似）

public class User implements Serializable {
    private Set<ListenMqNodeEnum> listenMqNodeList;

<resultMap id="resultMap" type="com.healerjean.User">
  <result column="listen_mq_node" property="listenMqNodeList" jdbcType="VARCHAR"
          typeHandler="com.typehandler.NodeEnumTypeHandler"/>
</resultMap>

@Slf4j
@MappedJdbcTypes(JdbcType.VARCHAR)
public class NodeEnumTypeHandler implements TypeHandler<Set<ListenMqNodeEnum>> {

  @Override
  public void setParameter(PreparedStatement preparedStatement, int i, 
                           Set<ListenMqNodeEnum> enums, JdbcType jdbcType) 
    throws SQLException {
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    for (ListenMqNodeEnum listenMqNodeEnum : enums) {
      sb.append(listenMqNodeEnum.getCode()).append(",");
    }
    preparedStatement.setString(i, sb.toString().substring(0, sb.toString().length() - 1));
  }

  @Override
  public Set<ListenMqNodeEnum> getResult(ResultSet resultSet, String s) throws SQLException {
    String[] arr = resultSet.getString(s).split(",");
    Set<ListenMqNodeEnum> enums = new HashSet<>();
    for (String s1 : arr) {
      enums.add(ListenMqNodeEnum.getEnumByCode(s1));
    }
    return enums;
  }

  @Override
  public Set<ListenMqNodeEnum> getResult(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException {
    String[] arr = resultSet.getString(i).split(",");
    Set<ListenMqNodeEnum> enums = new HashSet<>();
    for (String s1 : arr) {
      enums.add(ListenMqNodeEnum.getEnumByCode(s1));
    }
    return enums;
  }

  @Override
  public Set<ListenMqNodeEnum> getResult(CallableStatement callableStatement, int i) 
    throws SQLException {
    String[] arr = callableStatement.getString(i).split(",");
    Set<ListenMqNodeEnum> enums = new HashSet<>();
    for (String s1 : arr) {
      enums.add(ListenMqNodeEnum.getEnumByCode(s1));
    }
    return enums;
  }
}

3、表相关

3.1、添加表的备注和字段备注

3.1.1、创建表的时候添加备注

CREATE TABLE `healerjean_comment` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(32) NOT NULL COMMENT '名字备注',
  `email` varchar(64)  NOT NULL,
  `message` text ,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `index_name` (`name`)
)  COMMENT='表名备注' ;

3.1.2、表创建完成添加表名备注和字段备注

ALTER TABLE healerjean_comment COMMENT='测试索引表';

ALTER table healerjean_comment MODIFY name  VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '名字备注'

3.2、查询建表语句

show create table table_name ;

WX20180727-161536

3.3、查看列的属性

show full columns from healerjean;

WX20180727-161454

3.4、修改字段顺序

3.4.1、放到第1位

alter table demo_entity modify name varchar(32) comment '名字' first ;

3.4.2、放到某个字段后面

alter table demo_entity modify name varchar(32) comment '名字' after id  ;

3.5、给表添加约束(唯一索引)

这个其实很常见，经常我们会使用主键作为唯一约束，如果是手机用户，或者是邮箱用户进行登录，那么这个登录的字段并不是主键。在高并发，注册的时候，如果不设置唯一约束，则可能会导入两个相同的数据。为了防止这种情况发生，我们要注意添加约束。

创建联合约束，我们发现，这里设置为唯一约束，建立唯一约束和唯一索引又什么区别？建立唯一约束的时候，也会自动的创建唯一索引。建立唯一索引可以说是唯一约束的一种手段。

3.5.1、添加普通和唯一索引

DROP  TABLE  user_info ;
create table user_info(
  id BIGINT(20) not null auto_increment,
  fuWuBusinessNoId  BIGINT(20) default null,
  dingYueBusinessNoId  BIGINT(20) default null,
  openId varchar(20) DEFAULT  NULL  UNIQUE  ,
  iphone varchar(20) default null COMMENT '',
  status int(11) default null ,
  cdate timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  udate timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  UNIQUE KEY unique_fuWuBusinessNoId_iphone (fuWuBusinessNoId,iphone) COMMENT '服务号和手机号唯一标识一个用户，可用于手机号登录判断',
  PRIMARY key (id));

添加普通索引
alter table user_info add index index_name (name);
CREATE INDEX  index_name  on user_info(name)  ;


添加唯一索引
ALTER TABLE  user_info add mail VARCHAR(20) DEFAULT  NULL  ;
CREATE UNIQUE INDEX  index_mail  on user_info(mail)  ;

alter table user_inf add unique index_mail `user_info` ( mail); 

3.5.2、查看索引

show INDEX  from  user_info ;

3.5.1、删除约束（唯一索引）

 
 ALTER TABLE jw_role DROP INDEX resource_name;

3.5.4、SpringBoot注解

@Table(name = "user_info",
uniqueConstraints = {
        @UniqueConstraint(columnNames = "openId"), 
        @UniqueConstraint(columnNames = {"fuId","iphone"})},
indexes = {
    @Index(name = "index_itemGoodId",columnList = "authority,permission",unique = true),
    @Index(name = "index_cdate",columnList = "cdate")
})
            
      
        
@Entity
@Accessors(chain = true)
@Data
@NoArgsConstructor
@ApiModel(description = "微信用户信息")
public class UserInfo {

3.6、给表添加主键

alter table table_name add primary key ("id");

3.7、添加某一列

alter table table_name add ha int;

alter table table_name add ha int before name;

ALTER TABLE `table_name` ADD `service_code` VARCHAR ( 100 ) DEFAULT '' NOT NULL COMMENT '集市服务id' AFTER `insurance_name`,
                                  ADD `sku_id` BIGINT ( 20 ) DEFAULT 0 NOT NULL COMMENT '集市skuId' AFTER `service_code`;

3.8、修改某一列的类型和大小

alter table table_name modify passtest varchar(55);

3.9、删除某一列

alter table table_name drop column  passtest;

3.10、修改表的名字

rename table table_name to new_name

3.11、表的字符集

alter table table_name character set utf8;

3.12、修改字段的名字

alter table table_name change column create_data create_time date;

3.13、创建数据库并设置字符集

create database shu character set utf8;

3.14、存储引擎

3.14.1、show engines：查看存储引擎

mysql> SHOW  ENGINES  ;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine             | Support | Comment                                                        | Transactions | XA   | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| InnoDB             | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     | YES          | YES  | YES        |
| MRG_MYISAM         | YES     | Collection of identical MyISAM tables                          | NO           | NO   | NO         |
| MEMORY             | YES     | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      | NO           | NO   | NO         |
| BLACKHOLE          | YES     | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO           | NO   | NO         |
| MyISAM             | YES     | MyISAM storage engine                                          | NO           | NO   | NO         |
| CSV                | YES     | CSV storage engine                                             | NO           | NO   | NO         |
| ARCHIVE            | YES     | Archive storage engine                                         | NO           | NO   | NO         |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES     | Performance Schema                                             | NO           | NO   | NO         |
| FEDERATED          | NO      | Federated MySQL storage engine                                 | NULL         | NULL | NULL       |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
9 rows in set (0.05 sec)

3.14.1、修改表的存储引擎

alter table  healerjean_comment ENGINE  = MyISAM ;

3.14.2、查看表的存储引擎

show  create  table table_name ;

3.15、`delete`，删除表

删除的正确方法

1,delete from user as u where u.userid=6; 错误

2,delete from user u where u.userid=6; 错误

3,delete from user where userid=6;  正确

4,delete u.* from user u where u.userid=6; 正确

5,delete u from user u where u.userid=6; 正确

3.16、`truncate`清表（不要用delete）

delete删除之后还会占用id，

truncate  table_name ; 

3.17、`select into`和 `inseret into select` 两种表复制语句

http://www.cnblogs.com/freshman0216/archive/2008/08/15/1268316.html

3.17.1、`Insert into`

要求目标表Table2必须存在，由于目标表Table2已经存在，所以我们除了插入源表Table1的字段外，还可以插入常量。示例如下：

语句形式为：Insert into Table2(field1,field2,…) select value1,value2,… from Table1

Insert into Table2(a, c, d) select a,c,5 from Table1

3.17.2、`select * into`

要求目标表Table2不存在，因为在插入时会自动创建表Table2，并将Table1中指定字段数据复制到Table2中。

语句形式为：SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1

select a,c INTO Table2 from Table1

select ename,sal,job into pname,psal,pjob from emp where empno = eno;

4、数据库相关

4.1、连接数据库

mysql 				-uroot -ppassword

mysql -h 127.0.0.1 -uroot -ppassword 

mysql -h 127.0.0.1__ -u root -p

4.2、备份导入数据库

4.2.1、备份数据库

 mysqldump -uroot -ppassword database_name > /usr/local/database_name.sql

4.2.2、导入数据库

mysql -uroot -ppassword

create database database_name;
use database_name;
source /usr/local/database_name.sql

复杂查询

1、count

1.1、count（*）、count(id)

如果版本不太高的会报错*（因为没有分组），高级的版本下面这个只会输出一行

SELECT  count(*) as "count",idfa from apps_click_record a; 

1.2、和group分组一起使用，就表示分组之后每组的个数

SELECT  count(*) as "count",idfa 
from apps_click_record a 
WHERE  a.keywordId = '169995' 
GROUP  by idfa 
ORDER BY count(*) DESC ;
    

1.3、count（）和的查询是错误的

下面是错误的

SELECT  count(*) as "count",* from apps_click_record a; 

1.4、count(distinct Sname)去掉重复得到唯一的数量

select count(distinct b.type) from B b  

# 下面这种写法垃圾死了 
select count(*) from 
(
    select b.type from B b group by b.type
) m

2、group by

5.7 版本的 mysql中可能会遇到取唯一值的问题。一定要注意

2.1、分组过滤重复

2.1.1、表中有id和name 两个字段，查询出name重复的所有数据

select * 
from healerjean a 
where (a.username) in (
                    select username 
                    from healerjean 
                    group by username 
                             having count(*) > 1
                    )

2.1.2、删除分组中重读的数据，只保留id最小的记录

1、查询每组重复的用户名

select username from healerjean group by username having count(username) > 1

2、先查询每组重复的id最小的数据

select min(id)   from healerjean group by username having count(username)>1

3、判断用户名重复，并排除掉id最小的数据，进行删除

delete from healerjean 
where username in (
                    select username 
                    from healerjean 
                    group by username 
                    having count(username) > 1
                    )
      and id not in (
                    select min(id)  
                    from healerjean 
                    group by username 
                    having count(username)>1)

2.1.3、查找表中多余的重复记录（多个字段）

select * 
from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (
                            select peopleId, seq      
                            from vitae 
                            group by peopleId,seq 
                            having count(*) > 1)

2.2、havaing count用法

数据样例

create table tb_grade (
  Sno int(11) default 0 comment '学号',
  Sname varchar(20) default '' comment '姓名',
  Cno int(11) default  0  comment '学号',
  Cname varchar(20) default ''comment '课程名',
  score int(11) default 0 comment '分数'
) comment '成绩表' ;

INSERT INTO tb_grade (Sno, Sname, Cno, Cname, score) VALUES (1001, '李菲', 1, '语文', 86);
INSERT INTO tb_grade (Sno, Sname, Cno, Cname, score) VALUES (1001, '李菲', 2, '数学', 50);
INSERT INTO tb_grade (Sno, Sname, Cno, Cname, score) VALUES (1001, '李菲', 3, '英语', 41);
INSERT INTO tb_grade (Sno, Sname, Cno, Cname, score) VALUES (1001, '李菲', 4, '化学', 89);
INSERT INTO tb_grade (Sno, Sname, Cno, Cname, score) VALUES (1001, '李菲', 5, '物理', 20);

INSERT INTO tb_grade (Sno, Sname, Cno, Cname, score) VALUES (1002, '张宇晋', 1, '语文', 86);
INSERT INTO tb_grade (Sno, Sname, Cno, Cname, score) VALUES (1002, '张宇晋', 2, '数学', 50);
INSERT INTO tb_grade (Sno, Sname, Cno, Cname, score) VALUES (1002, '张宇晋', 3, '英语', 70);
INSERT INTO tb_grade (Sno, Sname, Cno, Cname, score) VALUES (1002, '张宇晋', 4, '化学', 89);
INSERT INTO tb_grade (Sno, Sname, Cno, Cname, score) VALUES (1002, '张宇晋', 5, '物理', 20);


INSERT INTO tb_grade (Sno, Sname, Cno, Cname, score) VALUES (1003, '翠花', 1, '语文', 10);
INSERT INTO tb_grade (Sno, Sname, Cno, Cname, score) VALUES (1003, '翠花', 2, '数学', 20);
INSERT INTO tb_grade (Sno, Sname, Cno, Cname, score) VALUES (1003, '翠花', 3, '英语', 70);
INSERT INTO tb_grade (Sno, Sname, Cno, Cname, score) VALUES (1003, '翠花', 4, '化学', 40);
INSERT INTO tb_grade (Sno, Sname, Cno, Cname, score) VALUES (1003, '翠花', 5, '物理', 10);

Sno	Sname	Cno	Cname	score
1001	李菲	1	语文	86
1001	李菲	2	数学	50
1001	李菲	3	英语	41
1001	李菲	4	化学	89
1001	李菲	5	物理	20
1002	张宇晋	1	语文	86
1002	张宇晋	2	数学	50
1002	张宇晋	3	英语	70
1002	张宇晋	4	化学	89
1002	张宇晋	5	物理	20
1003	翠花	1	语文	10
1003	翠花	2	数学	20
1003	翠花	3	英语	70
1003	翠花	4	化学	40
1003	翠花	5	物理	10

1、查询不及格科目数大于等于2的学生学号和学生姓名：

select t.Sno,t.Sname 
       from tb_grade t 
where t.score < 60 
group by t.Sno having count(t.Cno) > 2

Sno	Sname
1001	李菲
1003	翠花

2、查询不及格科目数大于等于2的学生学号和不及格科目数量：

select t.Sno,
     count(t.Cno) as '不及格科目数量' 
from tb_grade t 
where t.score < 60 
group by t.Sno having count(t.Cno) > 2 

Sno	不及格科目数量
1001	3
1003	4

3、查询不及格科目数大于等于2的学生学号、学生姓名、科目号、科目名称和分数，并按学号降序、科目号升序排序

select t.Sno, 
		t.Sname, 
		t.Cno, 
		t.Cname, 
		t.score
from tb_grade t
where t.score < 60
  and t.Sno in (select b.Sno 
                from tb_grade b 
                where b.score < 60 group by b.Sno having count(b.Cno) > 2)
order by t.Sno desc, Cno asc;

Sno	Sname	Cno	Cname	score
1003	翠花	1	语文	10
1003	翠花	2	数学	20
1003	翠花	4	化学	40
1003	翠花	5	物理	10
1001	李菲	2	数学	50
1001	李菲	3	英语	41
1001	李菲	5	物理	20

2.3、having中添加and

接上面的举例说明1的数据样例

select t.Sno,t.Sname
from tb_grade t
where t.score < 60
group by t.Sno having count(t.Cno) > 1 and Sname = '李菲';

Sno	Sname
1001	李菲

3、`join`

3.1、内连接左链接，右连接，全连接

3.1.1、`inner join` 和 `join`

解释：返回左表和右表同时存在的行

15515914742853

 
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
       INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

15515916356311

3.1.2、`left join`

解释：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行

select Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
from Persons
       left join Orders on Persons.Id_P = Orders.Id_P
order by Persons.LastName

15515914742853

15515917585785

3.1.3、`right join`

即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行

select Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
from Persons
       right join Orders on Persons.Id_P = Orders.Id_P
order by Persons.LastName

15515914742853

15515918393236

3.1.4、`full join`

只要其中一个表中存在匹配，就返回行

select Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
from Persons full
       join Orders on Persons.Id_P = Orders.Id_P
order by Persons.LastName

15515914742853

15515919032202

3.2、举例说明1

create table department (
  dept_id int(11) default 0 comment '部门id',
  dept_name varchar(20) default '' comment '部门名称'
)comment ='部门' ;

insert into department values(1,'广告部');
insert into department values(2,'媒体部');
insert into department values(3,'管理部');
select * from department ;


create table employee (
  emp_id int(11) default 0 comment '员工id',
  emp_name varchar(20) default '' comment '员工名字',
  dept_id int(11) default 0 comment '部门id',
  emp_wage decimal(19,2) default 0 comment '薪水'
)comment ='员工表' ;


INSERT INTO  VALUES (1, '乔峰', 1, 17000.00);
INSERT INTO  VALUES (2, '张三丰', 1, 15000.00);
INSERT INTO  VALUES (3, '段誉', 2, 18000.00);
INSERT INTO  VALUES (4, '虚竹', 2, 12000.00);
INSERT INTO  VALUES (5, '杨过', 3, 16000.00);
INSERT INTO  VALUES (6, '黄老邪', 1, 17000.00);
INSERT INTO  VALUES (7, '黄蓉', 1, 15000.00);
INSERT INTO  VALUES (8, '郭靖', 2, 15000.00);
INSERT INTO  VALUES (9, '金龙法王', 3, 15000.00);
INSERT INTO  VALUES (10, '老顽童', 3, 11000.00);

dept_id	dept_name
1	广告部
2	媒体部
3	管理部

emp_id	emp_name	dept_id	emp_wage
1	乔峰	1	17000.00
2	张三丰	1	15000.00
6	黄老邪	1	17000.00
7	黄蓉	1	15000.00
3	段誉	2	18000.00
4	虚竹	2	12000.00
8	郭靖	2	15000.00
5	杨过	3	16000.00
9	金龙法王	3	15000.00
10	老顽童	3	11000.00

3.2.1、`left` `join`

select
	d.dept_id,
	d.dept_name,
	e.emp_name,
	e.emp_wage 
from
	department d
	left join employee e on e.dept_id = d.dept_id ;

dept_id	dept_name	emp_name	emp_wage
1	广告部	张宇晋	17000.00
1	广告部	张三丰	15000.00
2	媒体部	张翠	18000.00
2	媒体部	林徽因	12000.00
3	管理部	赵国强	17000.00

3.2.2、`left join` `on` `and`

先会在副表中对and条件进行过滤，然后再跟左边主表进行关联

1、主表（只会对副表起作用）

select d.dept_id,
       d.dept_name,
       e.emp_name,
       e.emp_wage
from department d
       left join employee e on e.dept_id = d.dept_id and d.dept_id = 1

dept_id	dept_name	emp_name	emp_wage
1	广告部	乔峰	17000.00
1	广告部	张三丰	15000.00
1	广告部	黄老邪	17000.00
1	广告部	黄蓉	15000.00
2	媒体部	NULL	NULL
3	管理部	NULL	NULL

2、副表（只会对副标起作用）

select d.dept_id,
       d.dept_name,
       e.emp_name,
       e.emp_wage
from department d
       left join employee e on e.dept_id = d.dept_id and e.emp_wage = 17000

dept_id	dept_name	emp_name	emp_wage
1	广告部	乔峰	17000.00
1	广告部	黄老邪	17000.00
2	媒体部	NULL	NULL
3	管理部	NULL	NULL

3.2.3、`where` 实现全部查询结果的过滤

select d.dept_id,
       d.dept_name,
       e.emp_name,
       e.emp_wage
from department d
       left join employee e on e.dept_id = d.dept_id
where e.emp_wage = 17000;

dept_id	dept_name	emp_name	emp_wage
1	广告部	乔峰	17000.00
1	广告部	黄老邪	17000.00

3.2.4、进阶 `sql`

3.2.43.1、求各个部门的最大工资和最小工资

1、求各个部门的最大工资和最小工资

select e.dept_id,
       max(emp_wage) as max_exp_wage,
       min(emp_wage) as min_exp_wage
from employee e
group by e.dept_id 

dept_id	max_exp_wage	min_exp_wage
1	17000.00	15000.00
2	18000.00	12000.00
3	16000.00	11000.00

上面的查询已经知道部门的最大工资和最小工资了,但是部门的名称还没有查出来,可以关联查出部门的名称(因为是一一对应，所以join查询可以满足)

select d.dept_id,
       d.dept_name,
       s.max_exp_wage,
       s.min_exp_wage
from department d
       left join (
              select e.dept_id,
                     max(emp_wage) as max_exp_wage,
                     min(emp_wage) as min_exp_wage
              from employee e
              group by e.dept_id
            ) s on s.dept_id = d.dept_id;

dept_id	dept_name	max_exp_wage	min_exp_wage
1	广告部	17000.00	15000.00
2	媒体部	18000.00	12000.00
3	管理部	16000.00	11000.00

3.2.4.2、查询每个部门中最大工资雇员并按照部门排序

需要考虑的是，部门中肯定有工资相同的，那么最大工资也肯定有可能会相同,所以肯定主表是employee

1、先查询每个部门最大的工资

select e.dept_id, 
		max(e.emp_wage) as max_exp_wage
from employee e
group by e.dept_id

dept_id	max_exp_wage
1	17000.00
2	18000.00
3	16000.00

2、查询工资是最大工资的雇员

select em.dept_id,
       em.emp_id,
       em.emp_name,
       em.emp_wage
from employee em
        join (select e.dept_id, max(emp_wage) as max_exp_wage from employee e group by e.dept_id) s
                 on s.dept_id = em.dept_id
where em.emp_wage = s.max_exp_wage
order by em.dept_id

dept_id	emp_id	emp_name	emp_wage
1	1	乔峰	17000.00
1	6	黄老邪	17000.00
2	3	段誉	18000.00
3	5	杨过	16000.00

3、上面基本上完事了，就差部门没出来，所以关联查询部门即可

select em.dept_id,
       de.dept_name,
       em.emp_id,
       em.emp_name,
       em.emp_wage
from employee em
       join department de on de.dept_id = em.dept_id
       join (select e.dept_id, max(emp_wage) as max_exp_wage from employee e group by e.dept_id) s
            on s.dept_id = em.dept_id
where em.emp_wage = s.max_exp_wage
order by em.dept_id

dept_id	dept_name	emp_id	emp_name	emp_wage
1	广告部	6	黄老邪	17000.00
1	广告部	1	乔峰	17000.00
2	媒体部	3	段誉	18000.00
3	管理部	5	杨过	16000.00

3.2.4.3、查询大于平均工资的雇员，并按照部门排序

1、先查询各个部门的平均工资

select e.dept_id, avg(e.emp_wage)
from employee e
group by e.dept_id;

dept_id	AVG(e.emp_wage)
1	16000.000000
2	15000.000000
3	14000.000000

2、查询工资大于平均工资的雇员，这个时候需要left join（join都可以，因为肯定是一一对应的关系）查询雇员表了

select em.dept_id, 
		s.avg_wage, 
		em.emp_id, 
		em.emp_name, 
		em.emp_name,
        em.emp_wage
from employee em
       left join (select e.dept_id, 
                  		  avg(e.emp_wage) as avg_wage 
                  from employee e group by e.dept_id)
                  s on s.dept_id = em.dept_id
where em.emp_wage > s.avg_wage
order by em.dept_id;

dept_id	avg_wage	emp_id	emp_name	emp_name	emp_wage
1	16000.000000	1	乔峰	乔峰	17000.00
1	16000.000000	6	黄老邪	黄老邪	17000.00
2	15000.000000	3	段誉	段誉	18000.00
3	14000.000000	5	杨过	杨过	16000.00
3	14000.000000	9	金龙法王	金龙法王	15000.00

3、其实上面的结果已经完事了，就是部门名字没出来

select em.dept_id, 
		d.dept_name, 
		s.avg_wage, 
		em.emp_id, 
		em.emp_name, 
		em.emp_wage
from employee em
       join department d on d.dept_id = em.dept_id
       join (select e.dept_id, 
             		avg(e.emp_wage) as avg_wage 
             from employee e group by e.dept_id) 
             s on s.dept_id = em.dept_id
where em.emp_wage > s.avg_wage
order by em.dept_id;

dept_id	dept_name	avg_wage	emp_id	emp_name	emp_wage
1	广告部	16000.000000	6	黄老邪	17000.00
1	广告部	16000.000000	1	乔峰	17000.00
2	媒体部	15000.000000	3	段誉	18000.00
3	管理部	14000.000000	5	杨过	16000.00
3	管理部	14000.000000	9	金龙法王	15000.00

4、`union`和 `union all` 操作符

1、select语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

2、默认情况下 union操作符已经删除了重复数据。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2

4.1、筛选数据库中不存在的Id

select *
from (
         select 10497812 as id
         union
         select 12190619 as id
         union
         select 705506 as id
     ) a
where a.id not in (
    select m.id
    from table_name m
    where m.created_time > '2022-05-12 22:00:00'
)

5、`distinc`t：必须放在开头

create table `test_table`
(
       `id`      int(11)     default '0' comment 'id',
       `english` varchar(20) default '' comment 'name',
       `age`     int(11)     default 0
) 


INSERT INTO test_table (id, english, age) VALUES (1, 'a', 12);
INSERT INTO test_table (id, english, age) VALUES (2, 'b', 12);
INSERT INTO test_table (id, english, age) VALUES (3, 'c', 13);
INSERT INTO test_table (id, english, age) VALUES (4, 'c', 16);
INSERT INTO test_table (id, english, age) VALUES (5, 'b', 12);

id	english	age
1	a	12
2	b	12
3	c	13
4	c	16
5	b	12

5.1、只作用于一个字段

select distinct english from test_table ;

name
a
b
c

5.2、作用于2个字段：必须得id与name都相同的才会被排除

select distinct english, age from test_table  ;

可以观察到排除一个 b 12 

english	age
a	12
b	12
c	13
c	16

5.3、`count(distinct colume)`

select count(english) from test_table ;

5

select count(distinct english) from test_table

3

5.4、`distinct` 和 `count`、`group by`

select  age, count( english) from test_table group by age ;

age	count( english)
12	3
13	1
16	1

select  age, count(distinct english) from test_table group by age ;

age	count(distinct english)
12	2
13	1
16	1

6、统计排名

create table scores_tb (
    id int  auto_increment primary key,
    xuehao int not null, 
    score int not null
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into scores_tb (xuehao,score) values (1001,89),(1002,99),(1003,96),(1004,96),(1005,92),(1006,90),(1007,90),(1008,94);

6.1、普通排名

SELECT
	xuehao,
	score,
	@curRank := @curRank + 1 AS rank 
FROM
	scores_tb,
	(SELECT @curRank := 0 ) r 
ORDER BY
	score DESC;
	

+--------+-------+------+
| XUEHAO | SCORE | RANK |
+--------+-------+------+
|   1002 |    99 |    1 |
|   1003 |    96 |    2 |
|   1004 |    96 |    3 |
|   1008 |    94 |    4 |
|   1005 |    92 |    5 |
|   1006 |    90 |    6 |
|   1007 |    90 |    7 |
|   1001 |    89 |    8 |
+--------+-------+------+
8 rows in set (0.04 sec)

6.2、分数相同，名次相同，排名无间隔

# 查询语句
SELECT
	xuehao,
	score,
    CASE
        WHEN @prevRank = score  THEN @curRank 
        WHEN @prevRank := score THEN @curRank := @curRank + 1 
    END AS rank 
FROM
	scores_tb,
	( SELECT @curRank := 0, @prevRank := NULL ) r 
ORDER BY
score DESC;




+--------+-------+------+
| xuehao | score | rank |
+--------+-------+------+
|   1002 |    99 |    1 |
|   1003 |    96 |    2 |
|   1004 |    96 |    2 |
|   1008 |    94 |    3 |
|   1005 |    92 |    4 |
|   1006 |    90 |    5 |
|   1007 |    90 |    5 |
|   1001 |    89 |    6 |
+--------+-------+------+
8 rows in set (0.05 sec)

6.3、并列排名，排名有间隔

SELECT
	xuehao,
	score,
	rank 
FROM
	(SELECT
        xuehao,
        score,
        @curRank := IF( @prevRank = score, @curRank, @incRank ) AS rank,
        @incRank := @incRank + 1,
        @prevRank := score 
	FROM
        scores_tb,
        ( SELECT @curRank := 0, 
         		 @prevRank := NULL, 
         		 @incRank := 1 ) r 
          ORDER BY score DESC ) 
      s;



+--------+-------+------+
| xuehao | score | rank |
+--------+-------+------+
|   1002 |    99 | 1    |
|   1003 |    96 | 2    |
|   1004 |    96 | 2    |
|   1008 |    94 | 4    |
|   1005 |    92 | 5    |
|   1006 |    90 | 6    |
|   1007 |    90 | 6    |
|   1001 |    89 | 8    |
+--------+-------+------+
8 rows in set (0.06 sec)

6.4、`MySQL` 8.0 利用窗口函数实现排名

6.4.1、`RANK()` `OVER`

# 三条语句对于上面三种排名
select xuehao,score, ROW_NUMBER() OVER(order by score desc) as row_r from scores_tb;
select xuehao,score, DENSE_RANK() OVER(order by score desc) as dense_r from scores_tb;
select xuehao,score, RANK() over(order by score desc) as r from scores_tb;

# 一条语句也可以查询出不同排名
SELECT xuehao,score,
    ROW_NUMBER() OVER w AS 'row_r',
    DENSE_RANK() OVER w AS 'dense_r',
    RANK()       OVER w AS 'r'
FROM `scores_tb`
WINDOW w AS (ORDER BY `score` desc);

# 排名结果
+--------+-------+-------+---------+---+
| xuehao | score | row_r | dense_r | r |
+--------+-------+-------+---------+---+
|   1002 |    99 |     1 |       1 | 1 |
|   1003 |    96 |     2 |       2 | 2 |
|   1004 |    96 |     3 |       2 | 2 |
|   1008 |    94 |     4 |       3 | 4 |
|   1005 |    92 |     5 |       4 | 5 |
|   1006 |    90 |     6 |       5 | 6 |
|   1007 |    90 |     7 |       5 | 6 |
|   1001 |    89 |     8 |       6 | 8 |
+--------+-------+-------+---------+---+

6.4.2、分组排序 rank() over(partition by ……) as rank_num,

drop table if exists  players;
CREATE TABLE `players`
(
    `pid`   int(2)      NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name`  varchar(50) NOT NULL,
    `age`   int(2)      NOT NULL,
    `score` int,
    PRIMARY KEY (`pid`),
    UNIQUE KEY `name` (`name`)
);
INSERT INTO players (pid, name, age, score) VALUES (1, 'samual', 25, 98);
INSERT INTO players (pid, name, age, score) VALUES (2, 'vino', 20, 96);
INSERT INTO players (pid, name, age, score) VALUES (3, 'john', 20, 92);
INSERT INTO players (pid, name, age, score) VALUES (4, 'andy', 22, 96);
INSERT INTO players (pid, name, age, score) VALUES (5, 'brian', 21, 97);
INSERT INTO players (pid, name, age, score) VALUES (6, 'dew', 24, 92);
INSERT INTO players (pid, name, age, score) VALUES (7, 'kris', 25, 88);
INSERT INTO players (pid, name, age, score) VALUES (8, 'william', 26, 89);
INSERT INTO players (pid, name, age, score) VALUES (9, 'george', 23, 88);
INSERT INTO players (pid, name, age, score) VALUES (10, 'peter', 19, 88);
INSERT INTO players (pid, name, age, score) VALUES (11, 'tom', 20, 92);
INSERT INTO players (pid, name, age, score) VALUES (12, 'andre', 20, 91);


select * from players;

-- 1 2 3 4
select row_number() over (order by age) as rank_num, pid, name, age  from  players;

-- 1 2 2 4
select dense_rank() over (order by age) as rank_num, pid, name, age  from  players;
-- 1 2 2 3
select rank() over (order by age) as rank_num, pid, name, age  from  players;

-- 按照年龄分组
-- 1 2 3 4
select row_number() over(partition by age order by score desc) as rank_num, name,age,score  from players;
-- 1 2 2 4
select rank() over(partition by age order by score desc) as rank_num, name, age, score  from players;
-- 1 2 2 3
select dense_rank() over(partition by age order by score desc) as rank_num, name,age,score  from players;

7、3列互相交换

SELECT q.insuranceid,
               q.insurancetype,
               q.insurance_sku_code,
               q.insurance_sku_type,
               if(q.insurance_sku_type = 2, q.insurance_sku_code, q.insuranceid)        AS insId,
               if(q.insurance_sku_type = 2, q.insuranceid, ifnull(q.insurancetype, '')) AS insType,
               SUM(q.premium)                                                           AS policyPremium,
               COUNT(insuranceid)                                                       AS policyNum
        FROM qrxpolicy q
        WHERE q.created_date >= #{startTime}
          AND q.created_date <= #{endTime}
        GROUP BY q.insuranceid, q.insurance_sku_code, q.insurance_sku_type
        order by insId

ContactAuthor

1、Mybatis 和 Hibernate

1.1、获取结果为list<map<String,Object>>

1.1.1、mybatis

1.1.1.1、mapper接口

1.1.1.2、mapper.xml

1.1.1.3、controller测试

1.1.2、Jpa分组制作

1.1.2.1、mapper.xml

1.1.2.2、使用

1.2、resultMap作为Mybatis返回类型

1.2.1、mapper.xml

1.2.2、resultMap

1.3、If标签的使用

1.4、where标签和trim的使用

1.5、foreach标签 的使用

1.6、choose when 标签 (相当于if else)的使用

1.7、制作参数map值在mybatis的mapper.xml使用

1.7.1、controller接收参数

1.7.2、service 制作map参数

1.7.3、MyBatisHelper工具类

1.7.4、mapper接口

1.7.5、mapper.xml

1.8、query对象作为参数传入

1.8.1、query对象

1.8.2、controller层

1.8.3、service层，将pageable分页对象放入

1.9、resultType 返回对象

1.10、不使用注解@Param 只有一个参数传入 `

1.10.1、mapepr接口

1.10.2、mapper.xml

1.11、原生符号

1.12、一个条件参数匹配多个 字段

1.13、多条件排序

1.13.1、正确的多条件排序，排序字段由前端进行传入${order}

1.13.2、chose where进行判断

1.13.3、给排序添加非空条件

1.13.4、自定义排序规则

1.14 、参数为0，判断null

1.15、 #和$项目中使用的区别

1.16、返回对象中包含对象 association

1.16.1、mapper

1.16.2、对象实体

1.17、 resultType和resultMap的区别

1.18、sql 语句中的判断查询

1.19、返回对象中包含枚举

1.20、返回对象中包含集合

1.20.1、List

1.20.2、Set

3、表相关

3.1、添加表的备注和字段备注

3.1.1、创建表的时候添加备注

3.1.2、表创建完成添加表名备注和字段备注

3.2、查询建表语句

3.3、查看列的属性

3.4、修改字段顺序

3.4.1、放到第1位

3.4.2、放到某个字段后面

3.5、给表添加约束(唯一索引)

3.5.1、添加普通和唯一索引

3.5.2、查看索引

3.5.1、删除约束（唯一索引）

3.5.4、SpringBoot注解

3.6、给表添加主键

3.7、添加某一列

3.8、修改某一列的类型和大小

3.9、删除某一列

3.10、修改表的名字

3.11、表的字符集

3.12、修改字段的名字

3.13、创建数据库并设置字符集

3.14、存储引擎

3.14.1、show engines：查看存储引擎

3.14.1、修改表的存储引擎

3.14.2、查看表的存储引擎

3.15、delete，删除表

3.16、truncate清表（不要用delete）

3.17、select into和 inseret into select 两种表复制语句

3.17.1、Insert into

3.17.2、select * into

4、数据库相关

1、`Mybatis` 和 `Hibernate`

1.1、获取结果为`list<map<String,Object>>`

1.1.1、`mybatis`

1.1.1.1、`mapper`接口

1.1.1.2、`mapper.xml`

1.1.1.3、`controller`测试

1.2、`resultMap`作为Mybatis返回类型

1.2.1、`mapper.xml`

1.2.2、`resultMap`

1.3、`If`标签的使用

1.4、`where`标签和`trim`的使用

1.5、`foreach`标签的使用

1.6、`choose when` 标签 (相当于if else)的使用

1.7.1、`controller`接收参数

1.7.2、`service` 制作map参数

1.7.3、`MyBatisHelper`工具类

1.7.4、`mapper`接口

1.7.5、`mapper.xml`

1.8、`query`对象作为参数传入

1.8.1、`query`对象

1.8.2、`controller`层

1.8.3、`service`层，将`pageable`分页对象放入

1.9、`resultType` 返回对象

1.10、不使用注解`@Param` 只有一个参数传入 `

1.10.1、`mapepr`接口

1.12、一个条件参数匹配多个字段

1.13.1、正确的多条件排序，排序字段由前端进行传入`${order}`

1.16、返回对象中包含对象 `association`

1.16.1、`mapper`

1.17、 `resultType`和`resultMap`的区别

1.18、`sql` 语句中的判断查询

1.20.1、`List`

1.20.2、`Set`

3.15、`delete`，删除表

3.16、`truncate`清表（不要用delete）

3.17、`select into`和 `inseret into select` 两种表复制语句

3.17.1、`Insert into`

3.17.2、`select * into`

1.2、和group分组一起使用，就表示分组之后每组的个数

1.3、count（）和的查询是错误的

3、`join`

3.1、内连接左链接，右连接，全连接

3.1.1、`inner join` 和 `join`

3.1.2、`left join`

3.1.3、`right join`

3.1.4、`full join`

3.2.1、`left` `join`

3.2.2、`left join` `on` `and`

3.2.3、`where` 实现全部查询结果的过滤

3.2.4、进阶 `sql`

3.2.43.1、求各个部门的最大工资和最小工资

4、`union`和 `union all` 操作符

5、`distinc`t：必须放在开头

5.1、只作用于一个字段

5.2、作用于2个字段：必须得id与name都相同的才会被排除

5.3、`count(distinct colume)`

5.4、`distinct` 和 `count`、`group by`

6.4、`MySQL` 8.0 利用窗口函数实现排名

6.4.1、`RANK()` `OVER`