设计模式之_6大设计原则
前言
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一、单一职责
1、原则概述
官方定义:“一个类(或模块、方法、函数)应该有且仅有一个引起它变化的原因。”
通俗理解:“一个类只干一件事,专注才能稳定。” 类比理解:
- 厨师 vs 收银员:
- 厨师只负责做菜,收银员只负责结账。如果让厨师同时收钱,一旦支付方式变更(如支持支付宝),就会影响做菜流程;
- 微服务拆分:用户服务只管用户信息,订单服务只管订单——职责分离,独立演进。
2、应用
背景:有一个类
A,他需要负责T1和T2。但是当职责T1因为需求而改变类A的时候,就会对职责T2造成影响,导致T2不能正常工作。解决办法:针对职责
T1创建类A,针对职责T2创建类B。这样就可以达到当修改类A时不会对职责T2造成影响,当修改类B时不会对职责T1造成影响。
问题:核心思想:什么是“引起变化的原因”?
- 如果两个职责 受不同业务方驱动(如财务部门改报表格式、运营部门改用户行为),它们就不该在同一个类中;
-
高内聚 + 低耦合 的基础就是 SRP。
- 判断标准:“当需求变更时,是否需要修改这个类?”
- 如果一个类因多个不相关的业务需求而频繁修改,就违反了 SRP。
二、里氏替换原则
1、解释:
官方定义:里氏代换原则中说,任何基类可以出现的地方,子类一定可以出现。
通俗理解:“子类必须能无缝替代父类,不能让调用者‘踩坑’。子类可以扩展父类的功能,但不能改变父类原有的功能,子类中尽量不要去重写父类方法,A类的所有方法都被B类重写了。 那何必继承呢?直接新建一个B类不就好了,采用 final 的手段强制来遵循
-
子类可以实现父类的抽象方法,但不能覆盖父类的非抽象方法。
-
子类中可以增加自己特有的方法。
-
当子类的方法重载父类的方法时,方法的前置条件要比父类方法的输入参数更宽松。
-
子类的方法实现父类的抽象方法时,方法的返回值要比父类的返回值更加严谨。
2、反例
a、Rectangle 类
@Data
@AllArgsConstructor
public class Rectangle {
private int width;
private int height;
public int area() {
return width * height;
}
}
b、Square 类
@Data
@AllArgsConstructor
public class Square extends Rectangle {
public int area() {
return width * width;
}
}
c、Tester 类
public class Tester {
public static void main(String[] args) {
Rectangle rectangle = new Rectangle(10, 20);
System.out.println("面积:" + rectangle.area());
// 输出结果为面积:200
Square rectangle = new Square(10, 20);
System.out.println("面积:" + rectangle.area());
// 输出结果为面积:0
}
}
问题1::为什么当 Rectangle替换为Square之后,面积的结果出错了呢?
答案:因为在Square类里重写了area()方法,很明显违背了里氏替换原则,改变了父类的原有功能,所以导致输出结果不对。
三、依赖倒置原则
1、解释
所谓依赖倒置原则(
DependenceInversionPrinciple)就是要依赖于抽象,不要依赖于具体,依赖倒置原则的核心就是要我们面向接口编程,理解了面向接口编程,也就理解了依赖倒置。实现开闭原则的关键是抽象化,并且从抽象化导出具体化实现,如果说开闭原则是面向对象设计的目标的话,那么依赖倒转原则就是面向对象设计的主要手段。
定义:高层模块不应该依赖低层模块,二者都应该依赖其抽象;抽象不应该依赖细节;细节应该依赖抽象。
通俗点说:要求对抽象进行编程,不要对实现进行编程,这样就降低了客户与实现模块间的耦合。
依赖倒置需遵循规则:
⬤ 低层模块尽量都要有抽象类或接口,或者两者都有。【可能会被人用到的】
⬤ 变量的声明类型尽量是抽象类或接口。
⬤ 使用继承时遵循里氏替换原则。
2、反例:
反例:类
A直接依赖类B,假如要将类A改为依赖类C,则必须通过修改类A的代码来达成。 这种场景下,类A一般是高层模块,负责复杂的业务逻辑;类B和类C是低层模块,负责基本的原子操作;假如修改类A,会给程序带来不必要的风险。解决方案:将类
A修改为依赖接口I,类B和类C各自实现接口I,类A通过接口I间接与类B或者类C发生联系,则会大大降低修改类A的几率。
class Book{
public String getContent(){
return "很久很久以前有一个阿拉伯的故事……";
}
}
class Mother{
public void narrate(Book book){
System.out.println("妈妈开始讲故事");
System.out.println(book.getContent());
}
}
public class Client{
public static void main(String[] args){
Mother mother = new Mother();
mother.narrate(new Book());
}
}
代码解释:上述是面向实现的编程,即依赖的是 Book 这个具体的实现类;看起来功能都很OK,也没有什么问题。运行良好
问题1:假如有一天,需求变成这样:不是给书而是给一份报纸,让这位母亲讲一下报纸上的故事,报纸的代码如下:
class Newspaper{
public String getContent(){
return "林书豪38+7领导尼克斯击败湖人……";
}
}
这位母亲却办不到,因为她居然不会读报纸上的故事,这太荒唐了,只是将书换成报纸,居然必须要修改Mother才能读。假如以后需求换成杂志呢?换成网页呢?还要不断地修改Mother,这显然不是好的设计。原因就是Mother与Book之间的耦合性太高了,必须降低他们之间的耦合度才行
3、正例
所以:我们引入一个抽象的接口
IReader。读物,只要是带字的都属于读物:
class Newspaper implements IReader {
public String getContent(){
return "林书豪17+9助尼克斯击败老鹰……";
}
}
class Book implements IReader{
public String getContent(){
return "很久很久以前有一个阿拉伯的故事……";
}
}
class Mother{
public void narrate(IReader reader){
System.out.println("妈妈开始讲故事");
System.out.println(reader.getContent());
}
}
public class Client{
public static void main(String[] args){
Mother mother = new Mother();
mother.narrate(new Book());
mother.narrate(new Newspaper());
}
}
四、接口隔离原则
1、解释:
原定义:客户端不应该依赖它不需要的接口;一个类对另一个类的依赖应该建立在最小的接口上,。
问题由来:类
A通过接口I依赖类B,类C通过接口I依赖类D,如果接口I对于类A和类B来说不是最小接口,则类B和类D必须去实现他们不需要的方法。**解决方案:将臃肿的接口
I拆分为独立的几个接口,类A和类C分别与他们需要的接口建立依赖关系。也就是采用接口隔离原则。 **建立单一接口,不要建立庞大臃肿的接口,尽量细化接口,接口中的方法尽量少
⬤ 接口尽量小,但是要有限度。对接口进行细化可以提高程序设计灵活性是不挣的事实,但是如果过小,则会造成接口数量过多,使设计复杂化。所以一定要适度。
⬤ 为依赖接口的类定制服务,只暴露给调用的类它需要的方法,它不需要的方法则隐藏起来。只有专注地为一个模块提供定制服务,才能建立最小的依赖关系。
⬤ 提高内聚,减少对外交互。使接口用最少的方法去完成最多的事情。
2、反例
下图具体来说:
1、类
A依赖接口I中的方法1、方法2、方法3,类B是对类A依赖的实现。2、类
C依赖接口I中的方法1、方法4、方法5,类D是对类C依赖的实现。3、对于类
B和类D来说,虽然他们都存在着用不到的方法(也就是图中红色字体标记的方法),但由于实现了接口I,所以也必须要实现这些用不到的方法。对类图不熟悉的可以参照程序代码来理解,代码如下:

interface I {
public void method1();
public void method2();
public void method3();
public void method4();
public void method5();
}
class A{
public void depend1(I i){
i.method1();
}
public void depend2(I i){
i.method2();
}
public void depend3(I i){
i.method3();
}
}
class B implements I{
public void method1() {
System.out.println("类B实现接口I的方法1");
}
public void method2() {
System.out.println("类B实现接口I的方法2");
}
public void method3() {
System.out.println("类B实现接口I的方法3");
}
//对于类B来说,method4和method5不是必需的,但是由于接口A中有这两个方法,
//所以在实现过程中即使这两个方法的方法体为空,也要将这两个没有作用的方法进行实现。
public void method4() {}
public void method5() {}
}
class C{
public void depend1(I i){
i.method1();
}
public void depend2(I i){
i.method4();
}
public void depend3(I i){
i.method5();
}
}
class D implements I{
public void method1() {
System.out.println("类D实现接口I的方法1");
}
//对于类D来说,method2和method3不是必需的,但是由于接口A中有这两个方法,
//所以在实现过程中即使这两个方法的方法体为空,也要将这两个没有作用的方法进行实现。
public void method2() {}
public void method3() {}
public void method4() {
System.out.println("类D实现接口I的方法4");
}
public void method5() {
System.out.println("类D实现接口I的方法5");
}
}
public class Client{
public static void main(String[] args){
A a = new A();
a.depend1(new B());
a.depend2(new B());
a.depend3(new B());
C c = new C();
c.depend1(new D());
c.depend2(new D());
c.depend3(new D());
}
}
3、正例
如果将这个设计修改为符合接口隔离原则,就必须对接口I进行拆分。在这里我们将原有的接口I拆分为三个接口。

interface I1 {
public void method1();
}
interface I2 {
public void method2();
public void method3();
}
interface I3 {
public void method4();
public void method5();
}
class A{
public void depend1(I1 i){
i.method1();
}
public void depend2(I2 i){
i.method2();
}
public void depend3(I2 i){
i.method3();
}
}
class B implements I1, I2{
public void method1() {
System.out.println("类B实现接口I1的方法1");
}
public void method2() {
System.out.println("类B实现接口I2的方法2");
}
public void method3() {
System.out.println("类B实现接口I2的方法3");
}
}
class C{
public void depend1(I1 i){
i.method1();
}
public void depend2(I3 i){
i.method4();
}
public void depend3(I3 i){
i.method5();
}
}
class D implements I1, I3{
public void method1() {
System.out.println("类D实现接口I1的方法1");
}
public void method4() {
System.out.println("类D实现接口I3的方法4");
}
public void method5() {
System.out.println("类D实现接口I3的方法5");
}
}
五、迪米特法则(最少知道原则)
1、解释
为什么叫最少知道原则:
就是说:一个实体应当尽量少的与其他实体之间发生相互作用,使得系统功能模块相对独立。也就是说一个软件实体应当尽可能少的与其他实体发生相互作用。这样,当一个模块修改时,就会尽量少的影响其他的模块,扩展会相对容易,这是对软件实体之间通信的限制,它要求限制软件实体之间通信的宽度和深度。
定义:一个对象应该对其他对象保持最少的了解。
**通俗的来讲:就是一个类对自己依赖的类知道的越少越好。也就是说,对于被依赖的类来说,无论逻辑多么复杂,都尽量地的将逻辑封装在类的内部,对外除了提供的
public方法,不对外泄漏任何信息。 **问题由来:类与类之间的关系越密切,耦合度越大,当一个类发生改变时,对另一个类的影响也越大。
解决方案:尽量降低类与类之间的耦合。过分的使用迪米特原则,会产生大量这样的中介和传递类,导致系统复杂度变大。所以在采用迪米特法则时要反复权衡,既做到结构清晰,又要高内聚低耦合。
1、单个方法尽量不引入一个类中不存在的对象
2、尽量不要公布太多的
public方法和非静态的public变量3、如果一个方法放在本类中,既不增加类间的关系,也对本类不产生负面影响,那就放置在本类中
2、反例
举一个例子:有一个集团公司,下属单位有分公司和直属部门,现在要求打印出所有下属单位的员工ID。先来看一下违反迪米特法则的设计。
反例原因:现在这个设计的主要问题出 在
CompanyManager中,根据迪米特法则,只与直接的朋友发生通信,而SubEmployee类并不是CompanyManager类的直接朋友(以局部变量出现的耦合不属于直接朋友),从逻辑上讲总公司只与他的分公司耦合就行了,与分公司的员工并没有任何联系,这样设计显然是增加了不必要的耦合。
//总公司员工
class Employee{
private String id;
public void setId(String id){
this.id = id;
}
public String getId(){
return id;
}
}
//分公司员工
class SubEmployee{
private String id;
public void setId(String id){
this.id = id;
}
public String getId(){
return id;
}
}
class SubCompanyManager{
public List<SubEmployee> getAllEmployee(){
List<SubEmployee> list = new ArrayList<SubEmployee>();
for(int i=0; i<100; i++){
SubEmployee emp = new SubEmployee();
//为分公司人员按顺序分配一个ID
emp.setId("分公司"+i);
list.add(emp);
}
return list;
}
}
class CompanyManager{
public List<Employee> getAllEmployee(){
List<Employee> list = new ArrayList<Employee>();
for(int i=0; i<30; i++){
Employee emp = new Employee();
//为总公司人员按顺序分配一个ID
emp.setId("总公司"+i);
list.add(emp);
}
return list;
}
public void printAllEmployee(SubCompanyManager sub){
List<SubEmployee> list1 = sub.getAllEmployee();
for(SubEmployee e:list1){
System.out.println(e.getId());
}
List<Employee> list2 = this.getAllEmployee();
for(Employee e:list2){
System.out.println(e.getId());
}
}
}
public class Client{
public static void main(String[] args){
CompanyManager e = new CompanyManager();
e.printAllEmployee(new SubCompanyManager());
}
}
3、正例
按照迪米特法则,应该避免类中出现这样非直接朋友关系的耦合。修改后,为分公司增加了打印人员
ID的方法,总公司直接调用来打印,从而避免了与分公司的员工发生耦合。
class SubCompanyManager{
public List<SubEmployee> getAllEmployee(){
List<SubEmployee> list = new ArrayList<SubEmployee>();
for(int i=0; i<100; i++){
SubEmployee emp = new SubEmployee();
//为分公司人员按顺序分配一个ID
emp.setId("分公司"+i);
list.add(emp);
}
return list;
}
public void printEmployee(){
List<SubEmployee> list = this.getAllEmployee();
for(SubEmployee e:list){
System.out.println(e.getId());
}
}
}
class CompanyManager{
public List<Employee> getAllEmployee(){
List<Employee> list = new ArrayList<Employee>();
for(int i=0; i<30; i++){
Employee emp = new Employee();
//为总公司人员按顺序分配一个ID
emp.setId("总公司"+i);
list.add(emp);
}
return list;
}
public void printAllEmployee(SubCompanyManager sub){
sub.printEmployee();
List<Employee> list2 = this.getAllEmployee();
for(Employee e:list2){
System.out.println(e.getId());
}
}
}
六、开闭原则
1、解释
解释:开闭原则就是说对扩展开放,对修改关闭。
定义:一个软件实体如类、模块和函数应该对扩展开放,对修改关闭。
问题由来:在软件的生命周期内,因为变化、升级和维护等原因需要对软件原有代码进行修改时,可能会给旧代码中引入错误,也可能会使我们不得不对整个功能进行重构,并且需要原有代码经过重新测试。
解决方案:当软件需要变化时,尽量通过扩展软件实体的行为来实现变化,而不是通过修改已有的代码来实现变化。


