设计模式之_6大设计原则
前言
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一、单一职责
1、解释:
官方定义:
就一个类(接口、结构体、方法等等)而言,有且仅有一个引起它变化的原因。
个人理解:
通俗的来讲做一件事就是专注做一件事,不可以三心二意。任务对象只是专注于一项职责,不去承担太多的责任。当任务对象的职责发生变化时,不会对其他的对象产生影响。
2、应用
背景:有一个类
A
,他需要负责T1
和T2
。但是当职责T1
因为需求而改变类A
的时候,就会对职责T2
造成影响,导致T2
不能正常工作。解决办法:针对职责
T1
创建类A
,针对职责T2
创建类B
。这样就可以达到当修改类A
时不会对职责T2
造成影响,当修改类B
时不会对职责T1造成影响。
二、里氏替换原则
1、解释:
官方定义:里氏代换原则 (
Liskov Substitution Principle LSP
) 面向对象设计的基本原则之一。⬤ 里氏代换原则中说,任何基类可以出现的地方,子类一定可以出现。
⬤
LSP
是继承复用的基石,只有当衍生类可以替换掉基类,软件单位的功能不受到影响时,基类才能真正被复用,而衍生类也能够在基类的基础上增加新的行为。个人理解:子类可以扩展父类的功能,但不能改变父类原有的功能,子类中尽量不要去重写父类方法,
A
类的所有方法都被B
类重写了。 那何必继承呢?直接新建一个B
类不就好了,采用final
的手段强制来遵循⬤ 子类可以实现父类的抽象方法,但不能覆盖父类的非抽象方法。
⬤ 子类可以实现父类的抽象方法,但不能覆盖父类的非抽象方法。
⬤ 子类中可以增加自己特有的方法。
⬤ 当子类的方法重载父类的方法时,方法的前置条件要比父类方法的输入参数更宽松。
⬤ 子类的方法实现父类的抽象方法时,方法的返回值要比父类的返回值更加严谨。
2、应用
经典案例之正方形不是长方形:
1)反例
a、Rectangle
类
@Data
@AllArgsConstructor
public class Rectangle {
private int width;
private int height;
public int area() {
return width * height;
}
}
b、Square
类
@Data
@AllArgsConstructor
public class Square extends Rectangle {
public int area() {
return width * width;
}
}
c、Tester
类
public class Tester {
public static void main(String[] args) {
Rectangle rectangle = new Rectangle(10, 20);
System.out.println("面积:" + rectangle.area());
// 输出结果为面积:200
Square rectangle = new Square(10, 20);
System.out.println("面积:" + rectangle.area());
// 输出结果为面积:0
}
}
2)分析总结
问题1::为什么当 Rectangle
替换为Square
之后,面积的结果出错了呢?
答案:因为在Square
类里重写了area()
方法,很明显违背了里氏替换原则,改变了父类的原有功能,所以导致输出结果不对。
三、依赖倒置原则
1、解释
所谓依赖倒置原则(
Dependence
Inversion
Principle
)就是要依赖于抽象,不要依赖于具体,依赖倒置原则的核心就是要我们面向接口编程,理解了面向接口编程,也就理解了依赖倒置。实现开闭原则的关键是抽象化,并且从抽象化导出具体化实现,如果说开闭原则是面向对象设计的目标的话,那么依赖倒转原则就是面向对象设计的主要手段。
定义:高层模块不应该依赖低层模块,二者都应该依赖其抽象;抽象不应该依赖细节;细节应该依赖抽象。
通俗点说:要求对抽象进行编程,不要对实现进行编程,这样就降低了客户与实现模块间的耦合。
依赖倒置需遵循规则:
⬤ 低层模块尽量都要有抽象类或接口,或者两者都有。【可能会被人用到的】
⬤ 变量的声明类型尽量是抽象类或接口。
⬤ 使用继承时遵循里氏替换原则。
2、反例:
反例:类
A
直接依赖类B
,假如要将类A
改为依赖类C
,则必须通过修改类A
的代码来达成。 这种场景下,类A
一般是高层模块,负责复杂的业务逻辑;类B
和类C
是低层模块,负责基本的原子操作;假如修改类A,会给程序带来不必要的风险。解决方案:将类
A
修改为依赖接口I
,类B
和类C
各自实现接口I
,类A
通过接口I
间接与类B
或者类C
发生联系,则会大大降低修改类A
的几率。
class Book{
public String getContent(){
return "很久很久以前有一个阿拉伯的故事……";
}
}
class Mother{
public void narrate(Book book){
System.out.println("妈妈开始讲故事");
System.out.println(book.getContent());
}
}
public class Client{
public static void main(String[] args){
Mother mother = new Mother();
mother.narrate(new Book());
}
}
代码解释:上述是面向实现的编程,即依赖的是Book这个具体的实现类;看起来功能都很OK,也没有什么问题。运行良好
问题1:假如有一天,需求变成这样:不是给书而是给一份报纸,让这位母亲讲一下报纸上的故事,报纸的代码如下:
class Newspaper{
public String getContent(){
return "林书豪38+7领导尼克斯击败湖人……";
}
}
这位母亲却办不到,因为她居然不会读报纸上的故事,这太荒唐了,只是将书换成报纸,居然必须要修改Mother
才能读。假如以后需求换成杂志呢?换成网页呢?还要不断地修改Mother
,这显然不是好的设计。原因就是Mother
与Book
之间的耦合性太高了,必须降低他们之间的耦合度才行
3、正例
所以:我们引入一个抽象的接口
IReader
。读物,只要是带字的都属于读物:
class Newspaper implements IReader {
public String getContent(){
return "林书豪17+9助尼克斯击败老鹰……";
}
}
class Book implements IReader{
public String getContent(){
return "很久很久以前有一个阿拉伯的故事……";
}
}
class Mother{
public void narrate(IReader reader){
System.out.println("妈妈开始讲故事");
System.out.println(reader.getContent());
}
}
public class Client{
public static void main(String[] args){
Mother mother = new Mother();
mother.narrate(new Book());
mother.narrate(new Newspaper());
}
}
四、接口隔离原则
1、解释:
原定义:客户端不应该依赖它不需要的接口;一个类对另一个类的依赖应该建立在最小的接口上,。
问题由来:类
A
通过接口I
依赖类B
,类C
通过接口I
依赖类D
,如果接口I
对于类A
和类B
来说不是最小接口,则类B
和类D
必须去实现他们不需要的方法。**解决方案:将臃肿的接口
I
拆分为独立的几个接口,类A
和类C
分别与他们需要的接口建立依赖关系。也就是采用接口隔离原则。 **建立单一接口,不要建立庞大臃肿的接口,尽量细化接口,接口中的方法尽量少
⬤ 接口尽量小,但是要有限度。对接口进行细化可以提高程序设计灵活性是不挣的事实,但是如果过小,则会造成接口数量过多,使设计复杂化。所以一定要适度。
⬤ 为依赖接口的类定制服务,只暴露给调用的类它需要的方法,它不需要的方法则隐藏起来。只有专注地为一个模块提供定制服务,才能建立最小的依赖关系。
⬤ 提高内聚,减少对外交互。使接口用最少的方法去完成最多的事情。
2、反例
下图具体来说:
1、类
A
依赖接口I
中的方法1
、方法2
、方法3
,类B
是对类A
依赖的实现。2、类
C
依赖接口I
中的方法1
、方法4
、方法5
,类D
是对类C
依赖的实现。3、对于类
B
和类D
来说,虽然他们都存在着用不到的方法(也就是图中红色字体标记的方法),但由于实现了接口I
,所以也必须要实现这些用不到的方法。对类图不熟悉的可以参照程序代码来理解,代码如下:
interface I {
public void method1();
public void method2();
public void method3();
public void method4();
public void method5();
}
class A{
public void depend1(I i){
i.method1();
}
public void depend2(I i){
i.method2();
}
public void depend3(I i){
i.method3();
}
}
class B implements I{
public void method1() {
System.out.println("类B实现接口I的方法1");
}
public void method2() {
System.out.println("类B实现接口I的方法2");
}
public void method3() {
System.out.println("类B实现接口I的方法3");
}
//对于类B来说,method4和method5不是必需的,但是由于接口A中有这两个方法,
//所以在实现过程中即使这两个方法的方法体为空,也要将这两个没有作用的方法进行实现。
public void method4() {}
public void method5() {}
}
class C{
public void depend1(I i){
i.method1();
}
public void depend2(I i){
i.method4();
}
public void depend3(I i){
i.method5();
}
}
class D implements I{
public void method1() {
System.out.println("类D实现接口I的方法1");
}
//对于类D来说,method2和method3不是必需的,但是由于接口A中有这两个方法,
//所以在实现过程中即使这两个方法的方法体为空,也要将这两个没有作用的方法进行实现。
public void method2() {}
public void method3() {}
public void method4() {
System.out.println("类D实现接口I的方法4");
}
public void method5() {
System.out.println("类D实现接口I的方法5");
}
}
public class Client{
public static void main(String[] args){
A a = new A();
a.depend1(new B());
a.depend2(new B());
a.depend3(new B());
C c = new C();
c.depend1(new D());
c.depend2(new D());
c.depend3(new D());
}
}
3、正例
如果将这个设计修改为符合接口隔离原则,就必须对接口I进行拆分。在这里我们将原有的接口I拆分为三个接口。
interface I1 {
public void method1();
}
interface I2 {
public void method2();
public void method3();
}
interface I3 {
public void method4();
public void method5();
}
class A{
public void depend1(I1 i){
i.method1();
}
public void depend2(I2 i){
i.method2();
}
public void depend3(I2 i){
i.method3();
}
}
class B implements I1, I2{
public void method1() {
System.out.println("类B实现接口I1的方法1");
}
public void method2() {
System.out.println("类B实现接口I2的方法2");
}
public void method3() {
System.out.println("类B实现接口I2的方法3");
}
}
class C{
public void depend1(I1 i){
i.method1();
}
public void depend2(I3 i){
i.method4();
}
public void depend3(I3 i){
i.method5();
}
}
class D implements I1, I3{
public void method1() {
System.out.println("类D实现接口I1的方法1");
}
public void method4() {
System.out.println("类D实现接口I3的方法4");
}
public void method5() {
System.out.println("类D实现接口I3的方法5");
}
}
五、迪米特法则(最少知道原则)
1、解释
为什么叫最少知道原则:
就是说:一个实体应当尽量少的与其他实体之间发生相互作用,使得系统功能模块相对独立。也就是说一个软件实体应当尽可能少的与其他实体发生相互作用。这样,当一个模块修改时,就会尽量少的影响其他的模块,扩展会相对容易,这是对软件实体之间通信的限制,它要求限制软件实体之间通信的宽度和深度。
定义:一个对象应该对其他对象保持最少的了解。
**通俗的来讲:就是一个类对自己依赖的类知道的越少越好。也就是说,对于被依赖的类来说,无论逻辑多么复杂,都尽量地的将逻辑封装在类的内部,对外除了提供的
public
方法,不对外泄漏任何信息。 **问题由来:类与类之间的关系越密切,耦合度越大,当一个类发生改变时,对另一个类的影响也越大。
解决方案:尽量降低类与类之间的耦合。过分的使用迪米特原则,会产生大量这样的中介和传递类,导致系统复杂度变大。所以在采用迪米特法则时要反复权衡,既做到结构清晰,又要高内聚低耦合。
1、单个方法尽量不引入一个类中不存在的对象
2、尽量不要公布太多的
public
方法和非静态的public
变量3、如果一个方法放在本类中,既不增加类间的关系,也对本类不产生负面影响,那就放置在本类中
2、反例
举一个例子:有一个集团公司,下属单位有分公司和直属部门,现在要求打印出所有下属单位的员工ID。先来看一下违反迪米特法则的设计。
反例原因:现在这个设计的主要问题出 在
CompanyManager
中,根据迪米特法则,只与直接的朋友发生通信,而SubEmployee
类并不是CompanyManager
类的直接朋友(以局部变量出现的耦合不属于直接朋友),从逻辑上讲总公司只与他的分公司耦合就行了,与分公司的员工并没有任何联系,这样设计显然是增加了不必要的耦合。
//总公司员工
class Employee{
private String id;
public void setId(String id){
this.id = id;
}
public String getId(){
return id;
}
}
//分公司员工
class SubEmployee{
private String id;
public void setId(String id){
this.id = id;
}
public String getId(){
return id;
}
}
class SubCompanyManager{
public List<SubEmployee> getAllEmployee(){
List<SubEmployee> list = new ArrayList<SubEmployee>();
for(int i=0; i<100; i++){
SubEmployee emp = new SubEmployee();
//为分公司人员按顺序分配一个ID
emp.setId("分公司"+i);
list.add(emp);
}
return list;
}
}
class CompanyManager{
public List<Employee> getAllEmployee(){
List<Employee> list = new ArrayList<Employee>();
for(int i=0; i<30; i++){
Employee emp = new Employee();
//为总公司人员按顺序分配一个ID
emp.setId("总公司"+i);
list.add(emp);
}
return list;
}
public void printAllEmployee(SubCompanyManager sub){
List<SubEmployee> list1 = sub.getAllEmployee();
for(SubEmployee e:list1){
System.out.println(e.getId());
}
List<Employee> list2 = this.getAllEmployee();
for(Employee e:list2){
System.out.println(e.getId());
}
}
}
public class Client{
public static void main(String[] args){
CompanyManager e = new CompanyManager();
e.printAllEmployee(new SubCompanyManager());
}
}
3、正例
按照迪米特法则,应该避免类中出现这样非直接朋友关系的耦合。修改后,为分公司增加了打印人员
ID
的方法,总公司直接调用来打印,从而避免了与分公司的员工发生耦合。
class SubCompanyManager{
public List<SubEmployee> getAllEmployee(){
List<SubEmployee> list = new ArrayList<SubEmployee>();
for(int i=0; i<100; i++){
SubEmployee emp = new SubEmployee();
//为分公司人员按顺序分配一个ID
emp.setId("分公司"+i);
list.add(emp);
}
return list;
}
public void printEmployee(){
List<SubEmployee> list = this.getAllEmployee();
for(SubEmployee e:list){
System.out.println(e.getId());
}
}
}
class CompanyManager{
public List<Employee> getAllEmployee(){
List<Employee> list = new ArrayList<Employee>();
for(int i=0; i<30; i++){
Employee emp = new Employee();
//为总公司人员按顺序分配一个ID
emp.setId("总公司"+i);
list.add(emp);
}
return list;
}
public void printAllEmployee(SubCompanyManager sub){
sub.printEmployee();
List<Employee> list2 = this.getAllEmployee();
for(Employee e:list2){
System.out.println(e.getId());
}
}
}
六、开闭原则
1、解释
解释:开闭原则就是说对扩展开放,对修改关闭。
定义:一个软件实体如类、模块和函数应该对扩展开放,对修改关闭。
问题由来:在软件的生命周期内,因为变化、升级和维护等原因需要对软件原有代码进行修改时,可能会给旧代码中引入错误,也可能会使我们不得不对整个功能进行重构,并且需要原有代码经过重新测试。
解决方案:当软件需要变化时,尽量通过扩展软件实体的行为来实现变化,而不是通过修改已有的代码来实现变化。