前言

Github：https://github.com/HealerJean

博客：http://blog.healerjean.com

二、智能体应用

1、模型选择

为确保多步规划效果，推荐选用具备强工具调用能力的模型，如通义千问-Max系列模型。

1. 在模型选择器的下拉菜单中选择模型。单击更多模型可以选择其他模型。
2. 单击模型选择器右侧的参数配置器，支持修改的参数如下：
   • 最长回复长度：模型生成的长度限制，不包含提示词。
   • temperature：控制生成随机性和多样性，数值越高随机性越强。
   • enable_thinking：是否开启思考模式。开启思考模式有助于提升智能体的反思效果。不支持思考模式的模型无法配置 enable_thinking 参数。

2、规划

1）系统提示词

通过提示词设定智能体的角色、任务、执行步骤、限制等规则，指导智能体进行规划和生成回复

a、配置系统提示词

配置系统提示词为请你模仿《百年孤独》的风格来回答我的问题，以下是效果对比：

b、使用自定义变量（可选）

除了支持输入静态文本，系统提示词还允许嵌入自定义变量。

2）预解析文件

预解析文件功能用于控制上传文件的处理方式。

• 开启预解析：系统将使用预置解析器处理上传的文档、图像、视频、音频等文件，并返回解析后的文本内容给模型作为参考。

• 关闭预解析：系统不会主动解析文件。文件的 URL 会作为上下文信息传递给智能体，智能体可在后续步骤中决策是否调用工具，并将该URL 作为参数传入。

3、技能

1）知识库

知识库使智能体能够查询外部信息，并将检索到的内容作为生成答案的依据。在新版智能体中，知识库作为智能体的一项技能，作为工具由智能体自主规划调用。这种主动获取知识的方式，在处理私有知识或垂直领域问答时，能提升回答的准确率并有效减少内容幻觉。

2）MCP

在智能体中，外部工具均以 MCP 协议接入智能体，并纳入调度体系，。智能体能够在多步推理中，对 MCP 进行动态的、非固定顺序的调用，以解决更复杂的任务。此外，插件也支持一键转换为 MCP 服务。

3）应用组件

将已创建的智能体或工作流作为组件接入，为当前智能体提供更强大的能力

4、记忆

1）短期记忆

• 短期记忆：智能体支持短期记忆功能，即在多轮会话中为智能体提供上下文信息。
• 长期记忆：该功能计划在未来的迭代中支持。

2）携带上下文轮数

可以设置 0 到 30 轮的上下文（0 代表不传递多轮对话记录）；轮数越多，对话相关性越强，但输入长度也会相应增加。

5、回复-展示回答来源

回复支持展示回答来源。开启后，将以角标形式展示知识来源和源文件/源网页地址。该功能推荐与知识库和联网搜索 MCP 组合使用。

6、运行与结果分析

完成应用配置后，可在页面右侧的对话窗口中运行智能体。对于需要多步规划的复杂请求，新版智能体会以卡片流的形式，展示其决策过程和运行轨迹，该过程主要包含以下两种步骤：

1）思考 (Thinking)：

此步骤展示模型的推理逻辑，便于分析其决策路径并定位非预期行为的根源（仅当选用支持思考模式的模型时出现）。

2）工具调用：

此步骤记录了模型执行的具体工具调用入参及其返回的结果。通过配置 ReAct 最大轮次（取值范围 1-50），用于限制智能体在单次会话中可以调用工具的最大次数，当超出此限制后将会自动退出工具调用链路，并由智能体生成最终回复。

7、调用方式

适用于通过 API/SDK 调用当前应用，灵活集成到业务场景中。

1）API

以 API 的形式调用当前应用，需要传入应用 ID、API-KEY 等参数值，支持通过 DashScope SDK 调用。

2）SDK

使用百炼应用开发 SDK进行调用，支持复杂业务开发需求。

8）总结建议

• 多轮对话：务必在大模型节点启用 historyList 缓存，以保持上下文连贯。
• 多模态交互：若用户可能上传图片，确保在大模型提示词中引用 imageList。
• API 集成：优先使用自定义变量传参 + JSON 输出，保证接口规范性。
• 用户体验：面向终端用户的聊天场景，推荐文本输出 + 流式开启。

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