SpringAi_10_工作流
SpringAi_10_工作流
AI_理论_5_AI原生应用设计
AI原生应用设计：架构对比、设计原则、Prompt工程、交互模式、请求流程
AI_理论_4_Token与上下文工程
Token与上下文工程：Token拆分与优化、上下文工程方法论、滑动窗口与RAG、压缩与实战模板
AI_理论_3_核心架构与表示学习
核心架构与表示学习：通用人工智能、三个世界与图灵测试、数学表示、表示学习与嵌入、实战Embedding
AI_理论_2_大模型初探
大模型初探：LLM起源、Transformer、GPT家族、RLHF、大模型架构与前沿趋势
AI_理论_1_机器学习基础
机器学习基础：监督/非监督/半监督学习算法、神经网络与深度学习、前向与反向传播
AI_智能体_3_工作流节点详解
工作流节点详解：知识库、MCP、应用组件、API、插件、函数计算、脚本、条件判断、意图分类等节点
AI_智能体_1_智能体应用
智能体应用：应用类型对比、智能体应用的模型选择/规划/技能/记忆/回复/运行与调用
AI_智能体_1_应用分类
智能体应用：应用类型对比、智能体应用的模型选择/规划/技能/记忆/回复/运行与调用
AI_应用_3_Skill开发
AI Skill开发：Skill基础认知、核心原理、SKILL.md配置文件详解、深度开发规范
AI_应用_2_本地大模型实战
本地大模型实战：Ollama部署、RAG文档问答、LangChain链式调用、工具集成、Agent自主决策、流式输出、模型微调
AI_应用_1_API与NLP实战
API与NLP实战：OpenAI SDK调用、结构化输出、情感分析、文本聚类、内容审核、多轮对话
AI_Prompt_3_提示词模板集
提示词模板集：单元测试生成、代码注释增强、教程生成等开发类Prompt模板
AI_Prompt_2_Prompt设计实战
Prompt设计实战：八类Prompt定位、精细化调优、多轮对话连贯性、安全边界与Prompt攻击防御
AI_Prompt_1_提示工程方法论
提示工程方法论：提示学习基础、CoT思维链、自洽性与思维树、Prompt工程体系、ChatGPT局限、CRISPE框架、问题拆解与苏格拉底法
