ReentrantLock
前言
Github:https://github.com/HealerJean
1、AQS
谈到并发,不得不谈
ReentrantLock
;而谈到ReentrantLock
,不得不谈AbstractQueuedSynchronizer
(AQS)!
AbstractQuenedSynchronizer
:类如其名,抽象的队列式的同步器,AQS
定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架,是除了java自带的synchronized
关键字之外的锁机制。。事实上concurrent
包内许多类都是基于AQS
构建的。例如
ReentrantLock
,Semphore
,CountDownLatch
,ReentrantReadWriteLock
,FutureTask
等。AQS解决了在实现同步容器时大量的细节问题
它维护了一个volatile int state
(代表共享资源)和一个FIFO
线程等待队列(多线程争用资源被阻塞时会进入此队列)。 state
用来持有同步状态。使用getState
, setState
, compareAndSetState
方法来进行状态的获取和更新。 对state
变量值的更新都采用CAS
操作保证更新操作的原子性。
以ReentrantLock
为例,ReentrantLock
用它来表示线程重入锁的次数,state
初始化为0,表示未锁定状态。A线程 lock()
时,会调用 tryAcquire()
独占该锁并将 state+1
。
此后,其他线程再tryAcquire()
时就会失败,直到A线程unlock()
到state=0
(即释放锁)为止,其它线程才有机会获取该锁。当然,释放锁之前,A
线程自己是可以重复获取此锁的(state
会累加),这就是可重入的概念。但要注意,获取多少次就要释放多么次,这样才能保证state
是能回到零态的。
public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
extends AbstractOwnableSynchronizer
implements java.io.Serializable {
/**
* The synchronization state.
*/
private volatile int state;
}
AbstractQueuedSynchronized
继承了AbstractOwnableSynchronized
,这个类只有一个变量:exclusiveOwnerThread
,表示当前占用该锁的线程,并且提供了相应的get
,set
方法。
public abstract class AbstractOwnableSynchronizer
implements java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = 3737899427754241961L;
protected AbstractOwnableSynchronizer() { }
private transient Thread exclusiveOwnerThread;
protected final void setExclusiveOwnerThread(Thread thread) {
exclusiveOwnerThread = thread;
}
protected final Thread getExclusiveOwnerThread() {
return exclusiveOwnerThread;
}
}
AQS的实现依赖内部的同步先进先出队列(FIFO双向队列)表示排队等待锁的线程。队列头节点称作“哨兵节点”或者“哑节点”。其他的节点与等待线程关联,每个节点维护一个等待状态waitStatus
。如果当前线程获取同步状态失败,AQS
会将该线程以及等待状态等信息构造成一个Node
,将其加入同步队列的尾部,同时阻塞当前线程,当同步状态释放时,唤醒队列的头节点。
Node
结点是对每一个等待获取资源的线程的封装,其包含了需要同步的线程本身及其等待状态,如是否被阻塞、是否等待唤醒、是否已经被取消等。变量 waitStatus
则表示当前Node结点的等待状态,共有5种取值CANCELLED
、SIGNAL
、CONDITION
、PROPAGATE
、0。
注意,负值表示结点处于有效等待状态,而正值表示结点已被取消。所以源码中很多地方用>0、<0来判断结点的状态是否正常。
SIGNAL(-1):表示后继结点在等待当前结点唤醒。后继结点入队时,会将前继结点的状态更新为SIGNAL。
CONDITION(-2):表示结点等待在Condition上,当其他线程调用了Condition的signal()方法后,CONDITION状态的结点将从等待队列转移到同步队列中,等待获取同步锁。
PROPAGATE(-3):共享模式下,前继结点不仅会唤醒其后继结点,同时也可能会唤醒后继的后继结点。
CANCELLED(1):表示当前结点已取消调度。当timeout或被中断(响应中断的情况下),会触发变更为此状态,进入该状态后的结点将不会再变化。
0:新结点入队时的默认状态。
2、 lock()与unlock()实现原理
ReentrantLock是Lock的默认实现之一。那么Lock()和unlock()是怎样实现的呢?首先我们要弄清楚几个概念
1、可重入锁。可重入锁是指一个线程可以多次获取同一把锁。ReentrantLock和Synchronized都是可重入锁。
2、可中断锁。可中断锁是指线程尝试获取锁的过程是否可以响应终端。synchronized是不可中断锁,而ReentrantLock则提供了中断功能。
3、公平锁与非公平锁。公平所指多个线程同时尝试获取同一把锁时,获取锁的顺序按照线程达到的顺序,而非公平锁则允许线程“插队”。synchronized是非公平锁,而ReentrantLock的默认实现是非公平锁,但是也可以设置为公平锁。
4、CAS操作(CompareAndSwap)。CAS操作简单的说就是比较并交换。CAS 操作包含三个操作数 —— 内存位置(V)、预期原值(A)和新值(B)。如果内存位置的值与预期原值相匹配,那么处理器会自动将该位置值更新为新值。否则,处理器不做任何操作。无论哪种情况,它都会在 CAS 指令之前返回该位置的值。CAS 有效地说明了“我认为位置 V 应该包含值 A;如果包含该值,则将 B 放到这个位置;否则,不要更改该位置,只告诉我这个位置现在的值即可。” Java并发包(java.util.concurrent)中大量使用了CAS操作,涉及到并发的地方都调用了sun.misc.Unsafe类方法进行CAS操作。
2.1、构造器
//默认构造器初始化为NonfairSync对象,即非公平锁,
public ReentrantLock() {
sync = new NonfairSync();
}
// 带参数的构造器可以指定使用公平锁和非公平锁。由lock()和unlock的源码可以看到,它们只是分别调用了sync对象的lock()和release(1)方法。
public ReentrantLock(boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}
2.2、NonfairSync
2.2.1、#lock
我们从源代码出发,分析非公平锁获取锁和释放锁的过程。
static final class NonfairSync extends Sync {
private static final long serialVersionUID = 7316153563782823691L;
//首先用一个CAS操作,判断state是否是0(表示当前锁未被占用),如果是0则把它置为1,
//并且设置当前线程为该锁的独占线程,表示获取锁成功。当多个线程同时尝试占用同一个锁时,CAS操作只能保证一个线程操作成功,剩下的只能乖乖的去排队啦。
//“非公平”即体现在这里,如果占用锁的线程刚释放锁,state置为0,而排队等待锁的线程还未唤醒时,新来的线程就直接抢占了该锁,那么就“插队”了。
final void lock() {
if (compareAndSetState(0, 1))
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1);
}
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
return nonfairTryAcquire(acquires);
}
}
//AbstractOwnableSynchronizer.java 中
protected final void setExclusiveOwnerThread(Thread thread) {
exclusiveOwnerThread = thread;
}
2.2.2、#acquire
非公平锁
tryAcquire
的流程是:1、检查
state
字段,若为0
,表示锁未被占用,那么尝试占用,2、若不为
0
,检查当前锁是否被自己占用,若被自己占用,则更新state字段,表示重入锁的次数。3、如果以上两点都没有成功,则获取锁失败,返回false。
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) //(独占)
selfInterrupt();
}
2.2.1.1. 第一步:尝试去获取锁
第一步。尝试去获取锁。如果尝试获取锁成功,方法直接返回
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
return nonfairTryAcquire(acquires);
}
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
//获取state变量值
int c = getState();
////没有线程占用锁
if (c == 0) {
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
//占用锁成功,设置独占线程为当前线程
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
//当前线程已经占用该锁,说明是重入了
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) // overflow
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
// 更新state值为新的重入次数
setState(nextc);
return true;
}
//获取锁失败
return false;
}
2..2.1.2. 第二步:入队
如果没有获取到锁,则入队
//将新节点和当前线程关联并且入队列 mode 独占/共享
private Node addWaiter(Node mode) {
//初始化节点,设置关联线程和模式(独占 or 共享)
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
// 设置新节点为尾节点
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
//尾节点为空,说明队列还未初始化,需要初始化head节点并入队新节点
enq(node);
return node;
}
// 通过自旋的方式保证一定进入队列 初始化队列并且入队新节点
private Node enq(final Node node) {
//开始自旋
for (;;) {
Node t = tail;
if (t == null) {
// 如果tail为空,则新建一个head节点,并且tail指向head
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {
// tail不为空,将新节点入队
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
2.2.1.3、第三步:挂起
这个方法让已经入队的线程尝试获取锁,若失败则会被挂起。
通过
tryAcquire()
和addWaiter()
,该线程获取资源失败,已经被放入等待队列尾部了。聪明的你立刻应该能想到该线程下一部该干什么了吧:进入等待状态休息,直到其他线程彻底释放资源后唤醒自己,自己再拿到资源,然后就可以去干自己想干的事了。没错,就是这样!是不是跟医院排队拿号有点相似~~acquireQueued()就是干这件事:在等待队列中排队拿号(中间没其它事干可以休息),直到拿到号后再返回。这个函数非常关键,还是上源码吧:
/**
* 已经入队的线程尝试获取锁
*/
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true; //标记是否成功获取锁
try {
boolean interrupted = false; //标记线程是否被中断过
for (;;) {
final Node p = node.predecessor(); //获取前驱节点
//如果前驱是head,即该结点已成老二,那么便有资格去尝试获取资源(可能是老大释放完资源唤醒自己的,当然也可能被interrupt了)。
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node); // 拿到资源后,将head指向该结点。所以head所指的标杆结点,就是当前获取到资源的那个结点或null
p.next = null; //setHead中node.prev已置为null,此处再将head.next置为null,就是为了方便GC回收以前的head结点。也就意味着之前拿完资源的结点出队了!
failed = false; //获取成功
return interrupted; //返回等待过程中是否被中断过
}
// 如果自己可以休息了,就通过park()进入waiting状态,直到被unpark()。
// 如果不可中断的情况下被中断了,那么会从park()中醒过来,发现拿不到资源,从而继续进入park()等待
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
// 线程若被中断,设置interrupted为true
interrupted = true;
}
} finally {
// 如果等待过程中没有成功获取资源(如timeout,或者可中断的情况下被中断了),那么取消结点在队列中的等待。
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
// 表示当前结点已取消调度。当timeout或被中断(响应中断的情况下),会触发变更为此状态,进入该状态后的结点将不会再变化。
static final int CANCELLED = 1;
// 表示后继结点在等待当前结点唤醒。后继结点入队时,会将前继结点的状态更新为SIGNAL。
static final int SIGNAL = -1;
// 表示结点等待在Condition上,当其他线程调用了Condition的signal()方法后,CONDITION状态的结点将从等待队列转移到同步队列中,等待获取同步锁。
static final int CONDITION = -2;
// 共享模式下,前继结点不仅会唤醒其后继结点,同时也可能会唤醒后继的后继结点。
static final int PROPAGATE = -3;
//负值表示结点处于有效等待状态,而正值表示结点已被取消。所以源码中很多地方用>0、<0来判断结点的状态是否正常。
此方法主要用于检查状态,看看自己是否真的可以去休息了,万一队列前边的线程都放弃了只是瞎站着,那也说不定,对吧!
线程入队后能够挂起的前提是,它的前驱节点的状态为
SIGNAL
,它的含义是“Hi,前面的兄弟,如果你获取锁并且出队后,记得把我唤醒!”。所以
shouldParkAfterFailedAcquire
会先判断当前节点的前驱是否状态符合要求,若符合则返回true, 然后调用
parkAndCheckInterrupt
,将自己挂起,如果不符合,再看前驱节点是否>0(CANCELLED),若是那么向前遍历直到找到第一个符合要求的前驱,若不是则将前驱节点的状态设置为SIGNAL。
/**
* 判断当前线程获取锁失败之后是否需要挂起.
*/
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
//前驱节点的状态
int ws = pred.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL)
// 前驱节点状态为signal,返回true, (如果已经告诉前驱拿完号后通知自己一下,那就可以安心休息了)
return true;
// 前驱节点状态为CANCELLED
if (ws > 0) {
// 如果前驱放弃了,那就一直往前找,直到找到最近一个正常等待的状态,并排在它的后边。
// 注意:那些放弃的结点,由于被自己“加塞”到它们前边,它们相当于形成一个无引用链,稍后就会被保安大叔赶走了(GC回收)!
do {
node.prev = pred = pred.prev;
} while (pred.waitStatus > 0);
pred.next = node;
} else {
// 如果前驱正常,那就把前驱的状态设置成SIGNAL,告诉它拿完号后通知自己一下。有可能失败,人家说不定刚刚释放完呢!
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
}
return false;
}
如果线程找好安全休息点后,那就可以安心去休息了。此方法就是让线程去休息,真正进入等待状态。
park()
会让当前线程进入waiting
状态。在此状态下,有两种途径可以唤醒该线程:1)被unpark();2)被interrupt()
/**
* 挂起当前线程,返回线程中断状态并重置
*/
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
LockSupport.park(this); //调用park()使线程进入waiting状态
return Thread.interrupted(); //如果被唤醒,查看自己是不是被中断的。
}
2.2.3、#unlock
public void unlock() {
sync.release(1);
}
public final boolean release(int arg) {
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head; ////找到头结点
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h); ////唤醒等待队列里的下一个线程
return true;
}
return false;
}
如果理解了加锁的过程,那么解锁看起来就容易多了。流程大致为先尝试释放锁,若释放成功,那么查看头结点的状态是否为SIGNAL
,如果是则唤醒头结点的下个节点关联的线程,
如果释放失败那么返回false表示解锁失败。这里我们也发现了,每次都只唤起头结点的下一个节点关联的线程。
tryRelease
的过程为: 当前释放锁的线程若不持有锁,则抛出异常。 若持有锁,计算释放后的state值是否为0,若为0表示锁已经被成功释放,并且则清空独占线程,最后更新state值,返回free。
/**
* 释放当前线程占用的锁
* @param releases
* @return 是否释放成功
*/
protected final boolean tryRelease(int releases) {
// 计算释放后state值
int c = getState() - releases;
// 如果不是当前线程占用锁,那么抛出异常
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
throw new IllegalMonitorStateException();
boolean free = false;
if (c == 0) {
// 锁被重入次数为0,表示释放成功
free = true;
// 清空独占线程
setExclusiveOwnerThread(null);
}
// 更新state值
setState(c);
return free;
}
private void unparkSuccessor(Node node) {
//这里,node一般为当前线程所在的结点。
int ws = node.waitStatus;
if (ws < 0)//置零当前线程所在的结点状态,允许失败。
compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
Node s = node.next;//找到下一个需要唤醒的结点s
if (s == null || s.waitStatus > 0) {//如果为空或已取消
s = null;
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev) // 从后向前找。
if (t.waitStatus <= 0)//从这里可以看出,<=0的结点,都是还有效的结点。
s = t;
}
if (s != null)
LockSupport.unpark(s.thread);//唤醒
}
2.3、#FairSync
公平锁和非公平锁不同之处在于,公平锁在获取锁的时候,不会先去检查state状态,而是直接执行aqcuire(1),这里不再赘述。
static final class FairSync extends Sync {
private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;
final void lock() {
acquire(1);
}
/**
* Fair version of tryAcquire. Don't grant access unless
* recursive call or no waiters or is first.
*/
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (!hasQueuedPredecessors() &&
compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
}
3、超时机制
在ReetrantLock的tryLock(long timeout, TimeUnit unit) 提供了超时获取锁的功能。它的语义是在指定的时间内如果获取到锁就返回true,获取不到则返回false。这种机制避免了线程无限期的等待锁释放。那么超时的功能是怎么实现的呢?我们还是用非公平锁为例来一探究竟。
public boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
return sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}
public final boolean tryAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout)
throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
return tryAcquire(arg) ||
doAcquireNanos(arg, nanosTimeout);
}
这里的语义是:如果线程被中断了,那么直接抛出InterruptedException。如果未中断,先尝试获取锁,获取成功就直接返回,获取失败则进入doAcquireNanos。tryAcquire我们已经看过,这里重点看一下doAcquireNanos做了什么。
/**
* 在有限的时间内去竞争锁
* @return 是否获取成功
*/
private boolean doAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout)
throws InterruptedException {
// 起始时间
long lastTime = System.nanoTime();
// 线程入队
final Node node = addWaiter(Node.EXCLUSIVE);
boolean failed = true;
try {
// 又是自旋!
for (;;) {
// 获取前驱节点
final Node p = node.predecessor();
// 如果前驱是头节点并且占用锁成功,则将当前节点变成头结点
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return true;
}
// 如果已经超时,返回false
if (nanosTimeout <= 0)
return false;
// 超时时间未到,且需要挂起
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
nanosTimeout > spinForTimeoutThreshold)
// 阻塞当前线程直到超时时间到期
LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout);
long now = System.nanoTime();
// 更新nanosTimeout
nanosTimeout -= now - lastTime;
lastTime = now;
if (Thread.interrupted())
//相应中断
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
doAcquireNanos的流程简述为:线程先入等待队列,然后开始自旋,尝试获取锁,获取成功就返回,
失败则在队列里找一个安全点把自己挂起直到超时时间过期。这里为什么还需要循环呢?因为当前线程节点的前驱状态可能不是SIGNAL
,那么在当前这一轮循环中线程不会被挂起,然后更新超时时间,开始新一轮的尝试。